ECG心律失常分类数据集
本数据集为心血管系统疾病领域的时间序列公开数据集，来源：kaggle。
基本信息
资源简介
ECG心律失常分类数据集
ECG Arrhythmia Classification Dataset
该数据集包含从MIT-BIH心律失常数据库（PhysioNet）等四个来源提取的双导联ECG信号特征，用于区分规则与不规则心跳。数据覆盖MIT-BIH室上性心律失常、MIT-BIH心律失常、St Petersburg INCART 12导联心律失常及Sudden Cardiac Death Holter四个数据库，共4个CSV文件。可用于心律失常检测的心跳分类任务（来源 Kaggle，Database: Open Database, Contents: Database Contents 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2021-08-20。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景 该数据集包含从MIT-BIH心律失常数据库（PhysioNet）的双导联ECG信号（II导联、V导联）中提取的特征。此外，我们通过程序从ECG信号中提取了相关特征，用于对规则/不规则心跳进行分类。PhysioNet链接。该数据集可用于对心跳进行分类以进行心律失常检测。 内容 数据集的简要细节如下：这里有四个ECG心律失常数据集，每个都采用双导联ECG特征。从PhysioNet获取的数据集包括MIT-BIH室上性心律失常数据库、MIT-BIH心律失常数据库、St Petersburg INCART 12导联心律失常数据库和Sudden Cardiac Death Holter数据库
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 365.44 MB。
【主题与分类】
主题标签：classification、health、health conditions、heart conditions、healthcare。本站分类：循环系统疾病/心律失常。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/sadmansakib7/ecg-arrhythmia-classification-dataset
使用许可：Database: Open Database, Contents: Database Contents。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/sadmansakib7/ecg-arrhythmia-classification-dataset
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
ECG Arrhythmia Classification Dataset Sadman Sakib · Updated 5 years ago Usability 9.4 · 4 Files (CSV) · 131 MB · 9,570 downloads · 12 notebooks arrow_drop_up 71 Bronze more_horiz
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
