BBAP的心电图与超声心动图特征
数据采集于常规起搏器植入过程中，涵盖心电图、超声心动图参数及CT图像，旨在比较不同心房起搏模式间的差异，并进一步探究BBAP的临床结局
基本信息
资源简介
BBAP的心电图与超声心动图特征
该数据集来源于clinicaltrials.gov，聚焦Bachmann's bundle区域起搏（BBAP）与常规右心耳（RAA）起搏的对比。数据采集于常规起搏器植入过程中，涵盖心电图、超声心动图参数及CT图像，旨在比较不同心房起搏模式间的差异，并进一步探究BBAP的临床结局。数据集可用于分析起搏位置对心房间传导延迟和心房同步性的影响，支持心律失常负担、复发及新发 incidence 等临床结局的预测与分类研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：起搏治疗、心脏起搏。Bachmann's bundle（BB）已成为传统右心耳（RAA）起搏的替代起搏位置，预期可避免RAA起搏引起的心房间传导延迟（IACD）和心房不同步。近期一项研究报告，在有心房起搏指征且基线存在IACD的患者中，与右房间隔起搏和RAA起搏相比，BB起搏可减少房性心律失常负担、复发和新发发生率。本研究旨在常规起搏器植入过程中，收集BB区域起搏（BBAP）和传统右心耳（RAA）起搏期间的心电图（ECG）和超声心动图（echo）参数及CT图像。目的是比较心房起搏模式之间的差异，并进一步探究BBAP的临床结局。
【主题与分类】
主题标签：Pacing Therapy、Cardiac Pacing。本站分类：循环系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06995027
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06995027
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：起搏治疗、心脏起搏。巴赫曼束（BB）已成为传统右心耳（RAA）起搏的替代起搏位置，并有望避免由RAA起搏引起的心房间传导延迟（IACD）和心房不同步。近期一项研究报告，在有房性起搏适应症且基线存在IACD的患者中，与右房间隔起搏和RAA起搏相比，BB起搏可减少房性心律失常负荷、复发和新发发生率。本研究旨在收集常规起搏器植入过程中BB区域起搏（BBAP）和传统右心耳（RAA）起搏期间的心电图（ECG）和超声心动图（echo）参数及CT图像。目的是比较心房起搏模式之间的差异，并进一步探讨BBAP的临床结局。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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