房室结消融联合传导系统起搏对比心脏再同步治疗用于房颤合并症状性心力衰竭患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦房颤合并症状性心力衰竭且不适合节律控制患者的治疗策略比较。研究对比房室结消融联合传导系统起搏与房室结消融联合心脏再同步治疗(CRT)的效果,假设传导系统起搏在“消融并起搏”策略中与CRT起搏同样有效

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表格预测Atrial Fibrillation (AF)Heart FailureCardiac Pacing
AV Nodal Ablation With Conduction System Pacing Versus Cardiac Resynchronization for Symptomatic Heart Failure Patients With Atrial Fibrillation

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

房室结消融联合传导系统起搏对比心脏再同步治疗用于房颤合并症状性心力衰竭患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦房颤合并症状性心力衰竭且不适合节律控制患者的治疗策略比较。研究对比房室结消融联合传导系统起搏与房室结消融联合心脏再同步治疗(CRT)的效果,假设传导系统起搏在“消融并起搏”策略中与CRT起搏同样有效。数据可用于评估两种起搏方式在心室同步收缩与循环动力学方面的差异,支持心力衰竭合并房颤治疗决策相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心房颤动(AF)、心力衰竭、心脏起搏。* 研究依据:对于不适合节律控制的症状性心力衰竭合并房颤患者,治疗选择仅限于药物速率控制和/或房室结消融加CRT植入(IIa类,证据级别B)。CSP正受到越来越多的关注,其优势在于利用自身传导系统同时激活两个心室。这将实现更符合生理的同步心室收缩和循环动力学。我们假设,在接受“消融并起搏”治疗策略的症状性心力衰竭合并房颤且不适合节律控制的患者中,传导系统起搏将与CRT起搏同样有效。+目的:1. 主要目的:比较房室结消融联合传导系统起搏与房室结消融联合CRT

【主题与分类】

主题标签:Atrial Fibrillation (AF)、Heart Failure、Cardiac Pacing。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07604727

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:心房颤动(AF)、心力衰竭、心脏起搏。* 研究依据:对于有症状的HF合并AF且不适合节律控制的患者,治疗选择限于药物速率控制和/或AV结消融加CRT植入(IIa类,证据级别B)。CSP正受到越来越多的关注,其优势在于利用原生传导系统同时激活两个心室。这将实现更生理性的心室同步收缩和循环动力学。我们假设,在接受“消融并起搏”治疗策略的有症状心力衰竭和AF且不适合节律控制的患者中,传导系统起搏将与CRT起搏同样有效。+目的:1.

主要目标:在试验人群中,比较房室结消融联合传导系统起搏与房室结消融联合心脏再同步化治疗(CRT)在全因死亡、心力衰竭住院或非计划/紧急心力衰竭就诊,以及堪萨斯城心肌病问卷(KCCQ)评分改善(增加)≥5分这一分级复合终点方面的差异。

  1. 次要目标:在试验人群中,确定房室结消融联合传导系统起搏与房室结消融联合心脏再同步化治疗(CRT)相比对以下结局的影响:
  • 堪萨斯城心肌病问卷(KCCQ)评分改善(增加)≥5分。
  • 生活质量指标(EQ-5D和AFEQT问卷)。
  • 心力衰竭住院或非计划/紧急心力衰竭就诊。
  • 心血管相关住院。
  • 全因死亡。
  • 心血管相关死亡。

三级(探索性)目标:在试验人群中,确定房室结消融联合传导系统起搏与房室结消融联合心脏再同步化治疗(CRT)相比,对以下结局的影响:* 因心血管原因住院的时长 * 心力衰竭恶化(NYHA分级)

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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