动态稳定测量联合经颅直流电刺激用于缺血性脑卒中后平衡与运动恢复

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07912151

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数据说明

疾病条件：偏瘫、缺血性脑卒中、卒中康复、姿势平衡。背景与依据。卒中是导致长期残疾的主要原因。运动功能障碍，主要是偏瘫，发生于60-80%的卒中幸存者中，并限制功能独立性和生活质量。早期恢复期（卒中发病后7-30天）以神经可塑性增强为特征，被认为是强化康复的最佳窗口期。带生物反馈的动态稳定性测量是一种主动姿势控制训练：患者在移动平台上保持平衡时，实时接收关于压力中心位置的视觉和听觉信息。与静态稳定性测量不同，动态模式对姿势系统产生受控的感觉负荷，并调动适应性小脑-皮层机制。对初级运动皮层（M1）施加阳极经颅直流电刺激（tDCS）可增加皮层兴奋性，并可能增强运动学习。tDCS与主动运动训练相结合已显示出协同效应，但其与动态稳定性测量的联合尚未被研究。干预措施。

动态稳定测量在ReviStabix稳定测量训练仪（萨马拉国立医科大学；俄罗斯医疗器械注册证号G004-00110-00/03075665，2025年8月29日）上进行，采用动态模式，配有视觉和听觉生物反馈，平台角度固定为标准角度。在对照条件下，平台锁定（静态模式）。tDCS使用Neurostim设备（Neurosoft，俄罗斯；注册证书号RZN 2021/13529，2021年2月20日）进行：阳极刺激，2 mA，电极面积35 cm²，20分钟；阳极置于M1上方，阴极置于眶上区。刺激与稳定测量会话同时开始。假tDCS使用相同的电极布置；电流在前30秒内输送，然后自动关闭。研究设计与参与者分组。这是一项前瞻性、单中心、试点随机对照试验，采用2×2析因设计（动态 vs 静态稳

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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