慢性静脉疾病患者临床与多普勒超声数据集（2021年5月–2026年5月）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.20861032

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数据说明

标题 慢性静脉疾病患者的临床与多普勒超声数据集：与糖尿病的关联（2021年5月–2026年5月） 描述 本数据集源自一家专业血管外科门诊开展的回顾性观察性研究。它包含2021年5月至2026年5月期间就诊的慢性静脉疾病（CVD）患者的去标识化临床与影像数据。主要研究目的是探讨糖尿病（DM）的存在是否与CVD的临床严重程度、静脉解剖结构及血流动力学特征的差异相关——包括静脉曲张、静脉性溃疡以及双功能多普勒超声检测到的反流模式。

数据集结构 该文件包含三个工作表： 工作表 记录数 变量数 内容 第一次评估 9,998 21 临床评估：人口统计学、病史、VCSS评分、VAS疼痛量表、CEAP分类 表格化多普勒报告 8,248 34 双功多普勒检查结果：GSV/SSV直径、血流特征、深静脉系统、穿静脉 数据字典 — — 所有字段的变量定义、编码和测量单位 人群 参数 值 总患者数 10,860名唯一患者 总就诊次数 18,246 时间段 2021年5月 – 2026年5月 性别 69.4%女性（F），30.6%男性（M） 平均年龄（SD） 60.7 ± 12.2岁（中位数：62） 糖尿病患病率 已知状态患者中占22.2% 关键变量 临床评估（第一次评估工作表）： • 人口统计学：出生年份、年龄、性别 • 疾病演变时间 • 病史：浅表血栓性静脉炎、深静脉血栓形成（DVT）、COPD、糖尿病、肥胖、丹毒、动脉高血压 • VCSS（静脉临床严重程度评分）——右下肢和左下肢 • VAS疼痛量表（0–10）——右下肢和左下肢 • CEAP临床分级（C0–C6）及症状状况——右下肢和左下肢 双功多普勒报告（表格化多普勒

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。