肠道菌群与卒中风险及预后模式发现及基因组信息整合以寻找新药靶点和新治疗以改善卒中患者神经演变和功能状态

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04795687

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：缺血性脑卒中。肠道微生物群的组成与卒中风险及卒中后神经功能演变相关。同时，每位患者的遗传学和表观遗传学与肠道微生物群的组成相关。对卒中患者微生物组的研究将有助于寻找治疗卒中患者的新治疗靶点。本研究将收集在研究进行期间来院的缺血性脑卒中患者的样本，并考虑特定标准：患者必须年满18岁，患有缺血性脑卒中（经磁共振或头部CT证实），没有其他严重疾病或不稳定的医疗状况，且未参加神经保护药物的临床试验。另一方面，对照组将是无症状的，由既往未患卒中或心血管事件且没有影响消化道疾病的人员组成。

本研究的主要变量是卒中风险及脑血管意外后的残疾风险（以第3个月时的mRS评估）。同时考虑微生物群、遗传和表观遗传变量，如细菌的存在与水平、菌群失调、基因多态性以及CpG岛甲基化水平。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。