Diltiazem在Jervell and Lange-Nielsen综合征中的研究
数据覆盖单次门诊访视中的用药前评估、静脉给药及系列心电图和血压监测，包括剂量调整与时间点记录。可用于分析地尔硫䓬对QT间期的影响及安全性监测流程，支持循环系统疾病相关研究（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
Diltiazem在Jervell and Lange-Nielsen综合征中的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦Jervell and Lange-Nielsen综合征患者使用地尔硫䓬（Diltiazem）的研究。数据覆盖单次门诊访视中的用药前评估、静脉给药及系列心电图和血压监测，包括剂量调整与时间点记录。可用于分析地尔硫䓬对QT间期的影响及安全性监测流程，支持循环系统疾病相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Jervell and Lange Nielsen综合征。受试者将由研究人员招募，并安排进行一次门诊访视。如果已植入心脏设备（起搏器或ICD），将对其进行询问以确保近期无心律异常。在给予地尔硫䓬之前，将获取心电图和血压。如果基线收缩压<100 mm Hg或舒张压<60 mm Hg，研究将终止。将给予单剂静脉地尔硫䓬（0.25 mg/kg，2分钟内），并在2、5、7、10、15和20分钟时获取12导联心电图和血压。如果在10分钟时没有QT缩短，且收缩压稳定（较基线下降<20%且>100 mm Hg），则在15分钟时重复给药（0.35 mg/kg），并在17、20、22、25、30和35分钟时获取12导联心电图和血压。在20分钟（单剂）或35分钟（2剂）后，测试将结束，且s
【主题与分类】
主题标签：Jervell and Lange Nielsen Syndrome。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06534671
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06534671
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：Jervell and Lange Nielsen综合征。受试者将由研究 personnel 招募，并安排进行一次门诊访视。若已植入心脏装置（起搏器或ICD），将对其进行 interrogated 以确保近期无心律失常。在给予地尔硫䓬前，将获取心电图和血压。若基线收缩压 < 100 mm Hg 或舒张压 < 60 mm Hg，研究将终止。将给予单剂静脉地尔硫䓬（0.25 mg/kg，2分钟内），并在2、5、7、10、15和20分钟时获取12导联心电图和血压。若在10分钟时QT未缩短，且收缩压稳定（较基线下降<20%且> 100 mm Hg），将在15分钟时重复给药（0.35 mg/kg），并在17、20、22、25、30和35分钟时获取12导联心电图和血压。在20分钟（单剂）或35分钟（2剂）后，试验将结束，受试者将继续接受连续遥测监测2小时。出院前将拔除静脉通路。主要分析将是对基线和地尔硫䓬给药后QTc的重复测量（配对）比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
