不同剂量IVIG治疗川崎病试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02439996

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：川崎病。川崎病是一种急性发热性疾病，最常见于幼儿。冠状动脉异常是最严重的并发症，可通过静脉注射免疫球蛋白（IVIG）给药进行预防。已有多种IVIG治疗方案报道。IVIG的最佳给药剂量值得进一步观察。我们将开展一项多中心、随机、前瞻性试验，以确定不同剂量IVIG（1g/kg一次、1g/kg两次、2g/kg一次）治疗川崎病的效果。川崎病患儿将被随机分为三组，并给予不同的IVIG方案（1g/kg一次、1g/kg两次、2g/kg一次）作为初始治疗。将分析三组患者的年龄、性别、白细胞计数、血红蛋白、红细胞沉降率（ESR）、C反应蛋白（CRP）、红细胞比容（HCT）、血清白蛋白、发热天数及住院费用。主要结局为退热持续时间及冠状动脉病变的发生率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。