应用于识别抗高血压治疗非依从个体的决策支持模型数据集
基于118名高血压患者数据，构建决策树模型识别非依从个体，分类准确率87.28%。
基本信息
资源简介
应用于识别抗高血压治疗非依从个体的决策支持模型数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Decision support model applied to the recognition of non-adherent individuals to antihypertensive therapy》。配套论文《Decision support model applied to the recognition of non-adherent
individuals to antihypertensive therapy》发表于 Saúde em Debate（2014），DOI：10.5935/0103-104.20140016。源站首次发布：2021-03-23。
【数据内容】
源站原始描述：This study aimed at developing a decision-making support model to identify the individuals that do not adhere to the antihypertensive therapy. A decision tree is proposed to be applied on a database of treatment adherence involving 118 hypertensive patients from a Basic Unit of Health. The deciding variable was the adherence to the treatment. Among the variables related to the adherence, 15 predictor attributes were selected. The results arrived to a tree able to correctly classify 87,28% of the…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 562.33 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.14270368.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Health Care Administration、Health Policy。主题标签：Hypertension、Adhesion、Decision Trees。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Decision_support_model_applied_to_the_recognition_of_non-adherent_individuals_to_antihypertensive_therapy/14270368
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Medeiros, Amira Rose Costa; Araújo, Yana Balduíno de; Vianna, Rodrigo Pinheiro de Toledo; Moraes, Ronei Marcos de (2014). Decision support model applied to the recognition of non-adherent individuals to antihypertensive therapy. SciELO journals. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Decision support model applied to the recognition of non-adherent individuals to antihypertensive therapy
- DOI：10.6084/m9.figshare.14270368.v1
- 发布日期：2021-03-23
- 文件数：6 个
- 文件总体积：562.33 KB
- 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Decision_support_model_applied_to_the_recognition_of_non-adherent_individuals_to_antihypertensive_therapy/14270368
命令行下载
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文件清单
0103-1104-sdeb-38-100-0104-gf01.jpg（193.94 KB）0103-1104-sdeb-38-100-0104-gf02.jpg（337.67 KB）Table_1.xls（5.63 KB）Table_2.xls（9.73 KB）Table_3.xls（5.63 KB）Table_4.xls（9.73 KB）
文件总体积 562.33 KB（源站 API 实测）。
数据说明
This study aimed at developing a decision-making support model to identify the individuals that do not adhere to the antihypertensive therapy. A decision tree is proposed to be applied on a database of treatment adherence involving 118 hypertensive patients from a Basic Unit of Health. The deciding variable was the adherence to the treatment. Among the variables related to the adherence, 15 predictor attributes were selected. The results arrived to a tree able to correctly classify 87,28% of the individuals. The decision tree model proposed helps in the recognition of non-adherent patients in a way to collaborate with health staff in approaching these individuals.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.14270368.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Decision_support_model_applied_to_the_recognition_of_non-adherent_individuals_to_antihypertensive_therapy/14270368）。
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