COVID-19 患者心肌损伤特征相关数据集

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源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.4766821

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数据说明

本记录包含与文章“COVID-19患者心肌损伤特征”相关的原始数据。背景：心肌损伤在因2019冠状病毒病（COVID-19）住院的患者中很常见，并且与不良预后相关。然而，心肌损伤的机制仍不清楚，既往研究尚未报告心血管影像学数据。目的：本研究旨在描述COVID-19患者中与心肌损伤相关的超声心动图异常及其预后影响。方法：我们进行了一项国际多中心队列研究，纳入纽约市和米兰7家医院住院的实验室确诊COVID-19患者，这些患者在本次住院期间接受了经胸超声心动图（TTE）和心电图评估。心肌损伤定义为就诊时或住院期间心肌肌钙蛋白的任何升高。结果：共纳入305例患者。平均年龄为63岁，205例患者（67.2%）为男性。总体而言，在190例患者（62.3%）中观察到心肌损伤。

与无心肌损伤的患者相比，心肌损伤患者心电图异常更多、炎症生物标志物水平更高，并且主要超声心动图异常的发生率增加，包括左心室壁运动异常、左心室整体功能障碍、左心室舒张功能障碍II级或III级、右心室功能障碍和心包积液。无心肌损伤患者、有心肌损伤但无TTE异常的患者以及有心肌损伤且TTE异常的患者，院内死亡率分别为5.2%、18.6%和31.7%。经过多变量校正后，心肌损伤伴TTE异常与更高的死亡风险相关，但心肌损伤不伴TTE异常则不然。结论：在患者中

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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