COVID-TX 性别差异数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20010557.v1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 618.8 KB。

数据说明

摘要 引言 当前文献对COVID-19在肝移植受者中的影响存在分歧，且尚无研究直接关注肝移植受者中COVID-19表现的性别差异。本研究旨在报告COVID-19对肝移植受者的影响，重点探讨该人群中疾病表现和进展方面的性别差异。方法 本研究为多中心历史性队列研究。患者记录通过在线问卷提交。主要终点为COVID相关死亡。我们还收集了有关表现和疾病进展的人口学、临床和实验室数据。结果 本研究共纳入283例患者，其中女性76例，男性207例。男性中位随访时间为99天（IQR 38,283），女性为126天（IQR = 44-291）。男性心血管疾病患病率更高（p=0.002）。女性常出现嗅觉丧失（p=0.021），男性则出现发热（p=0.031）。男性中位ALT和γ-谷氨酰转移酶水平显著更高（分别为p =0.008和0.004）。

男性死亡率有升高趋势，但这一趋势未达到统计学显著性。结论：据我们所知，这是首项探讨肝移植受者中COVID-19感染性别差异的研究，尤其在就诊时症状和肝功能检查方面。我们的结果提示应对该患者群体进行全面的个体化治疗，并进一步了解这些患者的疾病表现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。