抗血小板药或华法林中断相关的卒中与短暂性脑缺血发作数据
研究针对在美国搜索 TIA/卒中相关关键词的英语成年人群，通过在线广告招募、在线问卷及血管神经科医生电话评估，考察将在线信息寻求者作为未来干预靶点的可行性，并评估自报风险评分识别真性 TIA 或卒中的表现
基本信息
资源简介
抗血小板药或华法林中断相关的卒中与短暂性脑缺血发作数据
A Cross-Sectional Study of Individuals Seeking Information on Transient Ischemic Attack and Stroke Symptoms Online: A Target for Intervention?
该数据集来自 plos.figshare.com，配套 2012 年发表于 PLoS ONE 的横断面研究，包含 4 个补充文件（Table_S1.pdf、Text_S1.pdf、Text_S2.pdf、Text_S3.pdf）。研究针对在美国搜索 TIA/卒中相关关键词的英语成年人群，通过在线广告招募、在线问卷及血管神经科医生电话评估，考察将在线信息寻求者作为未来干预靶点的可行性，并评估自报风险评分识别真性 TIA 或卒中的表现。数据可用于分析在线健康信息寻求行为与 TIA/卒中症状识别、风险评分建模及分类评估（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《A Cross-Sectional Study of Individuals Seeking Information on Transient Ischemic Attack and Stroke Symptoms Online: A Target for Intervention?》发表于 PLoS ONE（2012），DOI：10.1371/journal.pone.0047997。源站首次发布：2012-10-31。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景 伴有 TIA/卒中症状的个体常常不寻求紧急医疗救助。我们评估了将在线搜索 TIA/卒中症状信息的人群识别为未来干预（以鼓励紧急评估）靶点的可行性，并评估了一种自报风险评分在识别真性 TIA 或卒中受试者方面的表现。方法/主要发现 我们投放在线广告，以美国境内搜索 TIA/卒中相关关键词的英语成年人为目标。在完成在线问卷后，参与者由血管神经科医生通过电话评估 TIA/卒中的可能性。我们分别使用 logistic 回归和 c 统计量评估关联和模型区分度。在 122 天内，25,292 名网站访客中有 251 人（1%）完成了在线问卷，175 人被联系到（原文在此处截断）。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 779.58 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0047997。
【主题与分类】
源站学科分类：Neuroscience、Medicine、Biotechnology。主题标签：cross-sectional、individuals、seeking、transient、ischemic、symptoms。本站分类：循环系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Neuroscience、Medicine、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/A_Cross_Sectional_Study_of_Individuals_Seeking_Information_on_Transient_Ischemic_Attack_and_Stroke_Symptoms_Online_A_Target_for_Intervention__/117893
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：S. Kim, Anthony; N. Poisson, Sharon; Donald Easton, J.; Claiborne Johnston, S. (2016). A Cross-Sectional Study of Individuals Seeking Information on Transient Ischemic Attack and Stroke Symptoms Online: A Target for Intervention?. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：A Cross-Sectional Study of Individuals Seeking Information on Transient Ischemic Attack and Stroke Symptoms Online: A Target for Intervention?
- DOI：10.1371/journal.pone.0047997
- 发布日期：2012-10-31
- 文件数：4 个
- 文件总体积：779.58 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/A_Cross_Sectional_Study_of_Individuals_Seeking_Information_on_Transient_Ischemic_Attack_and_Stroke_Symptoms_Online_A_Target_for_Intervention__/117893
命令行下载
curl -L -o "Table_S1.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/294048"
curl -L -o "Text_S1.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/294094"
curl -L -o "Text_S2.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/294149"
curl -L -o "Text_S3.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/294223"
文件清单
Table_S1.pdf（127.36 KB）Text_S1.pdf（85.95 KB）Text_S2.pdf（117.31 KB）Text_S3.pdf（448.95 KB）
文件总体积 779.58 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
背景
伴有TIA/卒中症状的个体往往不寻求紧急医疗救治。我们评估了将在线搜索TIA/卒中症状信息的个体识别为未来干预目标（以鼓励紧急评估）的可行性，并评价了一种自报风险评分在识别真正TIA或卒中受试者方面的表现。方法/主要发现
我们投放了在线广告，以美国境内搜索TIA/卒中相关关键词的英语成年人为目标。在完成在线问卷后，参与者由血管神经科医生通过电话评估TIA/卒中的可能性。我们分别使用逻辑回归和c统计量评估关联和模型区分度。在122天内，25,292名网站访客中有251名（1%）完成了在线问卷，其中175人通过电话联系到（平均年龄58.5岁；63%为女性）进行随访。在这些参与者中，37人（21%）在24小时内出现症状，60人（34%）尚未接受医学评估，68人（39%）患有TIA/卒中。
应用改良ABCD2评分得到的c统计量为0.66，但12例评分为零的患者中有2例发生了TIA/卒中。出现新症状者发生TIA/卒中的可能性更高（OR 4.90，95% CI 2.56−9.09）。结论/意义
因TIA/卒中而在网上实时查询症状信息的个体可以被及时识别，部分病例甚至在其寻求正式医学评估之前即可识别。尽管简单的自报风险评分无法在这一特定人群中识别出低风险人群，但该人群仍可能成为未来旨在鼓励患者紧急就医的干预措施的一个有吸引力的目标人群。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0047997（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/A_Cross_Sectional_Study_of_Individuals_Seeking_Information_on_Transient_Ischemic_Attack_and_Stroke_Symptoms_Online_A_Target_for_Intervention__/117893）。
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