缺血性卒中后血清神经丝轻链作为神经轴突损伤生物标志物的数据
该数据集来自缺血性卒中相关研究,包含健康对照与两个独立缺血性卒中患者队列的血清神经丝轻链(sNfL)检测数据,部分患者具有入院时及卒中后第2、3、7天至6个月的连续血清采样,另一队列具有基线与卒中后6个月的标准化MRI及6个月横断面血清采样

基本信息
资源简介
缺血性卒中后血清神经丝轻链作为神经轴突损伤生物标志物的数据
Data from: Serum neurofilament light: a biomarker of neuroaxonal injury after ischemic stroke
该数据集来自缺血性卒中相关研究,包含健康对照与两个独立缺血性卒中患者队列的血清神经丝轻链(sNfL)检测数据,部分患者具有入院时及卒中后第2、3、7天至6个月的连续血清采样,另一队列具有基线与卒中后6个月的标准化MRI及6个月横断面血清采样。数据可用于分析sNfL随时间的变化轨迹、其与神经轴突损伤影像标志物的关联,以及预测临床结局的价值(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2019。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:探讨血清神经丝轻链(sNfL)作为缺血性卒中(IS)后原发性和继发性神经轴突损伤生物标志物的效用,并研究其预测临床结局的价值。方法:我们使用超灵敏单分子阵列(Simoa)检测法测量健康对照(HC,N=30)和两个独立IS患者队列的sNfL水平:(1)在入院时(N=196)、第2、3和7天(N=89)以及卒中后长达6个月进行连续血清采样;(2)在基线和卒中后6个月进行标准化MRI,并在6个月时进行横断面血清采样(N=95)。我们确定了sNfL水平的时间变化轨迹、其与神经轴突损伤影像标志物的关联以及与临床结局的关联。结果:IS患者的sNfL水平从入院至卒中后6个月均高于HC。
【主题与分类】
主题标签:All Cerebrovascular disease/Stroke、MRI、DWI、Case control)。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.1s6s162
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.1s6s162
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 208.6 KB。
数据说明
目的:探讨血清神经丝轻链(sNfL)作为缺血性卒中(IS)后原发性和继发性神经轴突损伤生物标志物的实用性,并研究其预测临床结局的价值。方法:我们采用超灵敏单分子阵列(Simoa)检测法,测量健康对照者(HC,N=30)和两个独立IS患者队列的sNfL水平:(1)入院时(N=196)、第2、3、7天(N=89)及卒中后长达6个月进行系列血清采样;(2)基线和卒中后6个月进行标准化MRI检查,并在6个月时进行横断面血清采样(N=95)。我们确定了sNfL水平的时间变化特征、其与神经轴突损伤影像学标志物的关联,以及与临床结局的关系。结果:与HC相比,IS患者从入院至卒中后6个月的sNfL水平更高。sNfL水平在第7天达到峰值(211.2 pg/ml [104.7–442.6],中位数[IQR]),并与梗死体积相关(第7天:偏相关r=0.736,p=1.5x10-15)。卒中后6个月,MRI显示复发性缺血性病灶的患者(N=19)sNfL水平高于无新发病灶者(N=76,p=0.002)。
卒中后6个月的sNfL水平与通过DTI MRI获得的继发性神经退行性变的定量测量进一步相关(r=0.361,p=0.001)。卒中后7天的sNfL水平独立预测了卒中后3个月的改良Rankin量表评分(累积OR[95%置信区间]=2.35[1.60-3.45];p=1.24x10-05)。结论:sNfL有望作为监测IS后原发性和继发性神经轴突损伤以及预测功能结局的生物标志物。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




