神经Zika长期结局：生物诊断意义数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.35q1p98

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据集大小约 927.2 KB。

数据说明

目的：描述寨卡病毒（ZIKV）出生后感染神经表现的完整谱系、相对频率及预后。方法：我们在2016年法属西印度群岛疫情期间，对连续就诊且伴有神经表现的ZIKV感染患者进行了一项观察性研究。结果：共纳入87例患者，包括6名儿童。所有病例中95%需要住院治疗。吉兰-巴雷综合征是最常见的表现（46.0%），其次为脑炎或脑脊髓炎（20.7%）、孤立性单发或多发脑神经麻痹（9.2%）、其他周围神经表现（6.9%）以及卒中（1.1%）。14例患者（16.1%），包括1名儿童，出现了同时累及中枢和周围神经系统的混合性障碍。21例需要机械通气，这些患者至少一种生物体液中均检测到ZIKV RNA。2例成年患者死于神经寨卡。76例患者可获得临床随访资料（中位随访时间14个月；四分位距13-17）。

19例（25.0%）患者存在残余残疾（改良Rankin量表≥2），其中6例（7.9%）为严重残疾（改良Rankin量表≥4）。在某一生物体液中检测到寨卡病毒RNA的患者中，残余残疾或死亡的风险更高（比值比9.19；置信区间1.12-75.22；p = 0.039）。结论：神经寨卡谱系代表了一组异质性临床神经系统表现。在疫情暴发期间，临床医生对于表现为颅神经麻痹和混合性神经系统疾病的患者应考虑神经寨卡。神经寨卡的长期后遗症较为常见。入院时寨卡病毒逆转录PCR状态有助于判断预后，因此在住院患者的管理中应予以考虑。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。