1小时与4小时血压监测联合临床和实验室评估排除妊娠期高血压和子痫前期的回顾性研究数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.0bq15

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 152.7 KB。

数据说明

目的：我们探讨60分钟与240分钟观察对于疑似子痫前期（PE）的妊娠日间评估（PDAC）是否足够提供信息且安全。设计：一项回顾性研究，纳入209名孕妇（475次PDAC评估，为期6个月），常规收集血压（BP）、症状及实验室信息。我们提出了一种60分钟筛查算法，包括：无症状、实验室参数正常以及≤1次高血压读数（收缩压，SBP≥140 mm Hg或舒张压，DBP≥90 mm Hg）。我们还评估了两种包容性较低的筛查算法。我们确定了短期结局（4小时内）：严重高血压、蛋白尿性高血压和妊娠诱发高血压，以及长期结局：至产褥早期的PE相关诊断。我们使用2×2表评估了替代筛查算法的性能。结果：三分之一的女性在1小时时符合所有筛查阴性标准。她们在接下来3小时内需要治疗的高血压风险为1.8%，而在4小时时未能诊断出蛋白尿性高血压性PE的风险为5.1%。

如果血压触发值降低5毫米汞柱，每6名女性中就有1名筛查结果为阴性，其中1.1%随后会发展为需要治疗的高血压，4.5%表现出短期蛋白尿性高血压。我们提出了替代筛查算法的敏感性、特异性、阴性和阳性似然比。结论：我们支持进一步研究最安全的筛查测试，即在60分钟后考虑让女性出院。应前瞻性评估安全性、患者及员工满意度。任何筛查测试都应与良好的临床护理结合使用，以尽量减少子痫前期的母婴风险。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。