载脂蛋白A-IV纤维：混合型心脏淀粉样变性的结构诊断

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Apolipoprotein A-IV fibrils: Structural diagnosis of mixed cardiac amyloidosis
• DOI：10.6084/m9.figshare.28196117.v1
• 发布日期：2025-10-21
• 文件数：4 个
• 文件总体积：47.36 MB
• 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Apolipoprotein_A-IV_fibrils_Structural_diagnosis_of_mixed_cardiac_amyloidosis/28196117

命令行下载

curl -L -o "Aibara_ApoAIV_map.mrc" "https://ndownloader.figshare.com/files/51670640"
curl -L -o "Aibara_ApoAIV_model.pdb" "https://ndownloader.figshare.com/files/51698621"
curl -L -o "Aibara_TTR_model.pdb" "https://ndownloader.figshare.com/files/51698627"
curl -L -o "Aibara_TTR_map.mrc" "https://ndownloader.figshare.com/files/51698633"

文件清单

• Aibara_ApoAIV_map.mrc（23.33 MB）
• Aibara_ApoAIV_model.pdb（398.36 KB）
• Aibara_TTR_model.pdb（300.03 KB）
• Aibara_TTR_map.mrc（23.33 MB）

文件总体积 47.36 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

cryo-EM maps, pdbs

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28196117.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Apolipoprotein_A-IV_fibrils_Structural_diagnosis_of_mixed_cardiac_amyloidosis/28196117）。