视网膜光学相干断层扫描血管成像用于围手术期复苏床旁指导的数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.18738/T8/X6J5UC

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们的观察性初步研究探讨了在围手术期即时环境中使用光学相干断层扫描血管成像（OCTA）对视网膜微循环血流进行成像的可行性。采用猪动物模型，我们成功诱导了高碳酸血症、肾上腺素主导的复苏以及出血后自体再输血等情景。综上所述，OCTA可（i）应用于围手术期环境，（ii）用于检测全身血压的快速变化，以及（iii）在患者术前和术后评估期间用于无创性脑血流模式测定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。