导引技术改善IPF运动耐力研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦特发性肺纤维化（IPF）患者，基于数字化智能康复管理平台，通过智能动作捕捉设备采集运动数据，并用健身追踪器采集心率、血氧等数据，完成康复追踪管理、实时评估与效果评价
基本信息
资源简介
导引技术改善IPF运动耐力研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦特发性肺纤维化（IPF）患者，基于数字化智能康复管理平台，通过智能动作捕捉设备采集运动数据，并用健身追踪器采集心率、血氧等数据，完成康复追踪管理、实时评估与效果评价。研究采用多中心、非劣效、随机对照设计，纳入236例IPF患者，在指南导向治疗基础上，试验组接受导引技术，对照组接受常规综合训练，干预3个月并随访3个月，主要结局为6MWD和30秒坐立试验，次要结局包括急性加重、FVC、DLCO、VO2等。数据可用于评估导引技术对IPF患者运动耐力的改善效果及相关康复指标分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：特发性肺纤维化。本研究基于数字化智能康复管理平台。通过智能动作捕捉设备采集患者的运动数据，并使用健身追踪器采集心率、血氧等数据，以完成康复追踪管理、实时评估和效果评价。采用多中心、非劣效、随机对照临床试验设计，选取236例IPF患者作为研究对象。在指南导向治疗基础上，试验组接受导引技术，对照组接受常规综合训练。干预持续3个月，随后进行3个月随访。主要结局指标为6MWD和30秒坐立试验，次要结局指标包括急性加重、FVC、DLCO、VO2 p
【主题与分类】
主题标签：Idiopathic Pulmonary Fibrosis。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07019714
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07019714
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：特发性肺纤维化。本研究基于数字化智能康复管理平台，通过智能动作捕捉设备采集患者运动数据，并利用健身追踪器采集心率、血氧等数据，以完成康复追踪管理、实时评估和效果评价。采用多中心、非劣效性、随机对照临床试验设计，选取236例IPF患者作为研究对象。在指南导向治疗的基础上，实验组接受引导式技术，对照组接受常规综合训练。干预持续3个月，随后进行3个月随访。主要结局指标为6MWD和30秒坐立试验，次要结局指标包括急性加重、FVC、DLCO、VO2峰值、mMRC评分、ATAQ-IPF评分等。本研究阐明了作用机制，科学评价了引导式技术对IPF耐力的影响，并建立了IPF引导式技术方案。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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