Crenigacestat抑制人瓣膜间质细胞成骨分化及对心血管钙化治疗前景的研究

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD029632

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

血管钙化是一种常见病理，其多种形式出现在半数人类中。钙化性主动脉瓣疾病（CAVD）是血管钙化中最危险的形式之一。尽管死亡率高，但目前尚无针对CAVD的靶向治疗。因此，我们在体外测试了Notch信号抑制剂crenigacestat（LY3039478）和针对RBPJk的shRNA对瓣膜间质细胞（VICs）成骨分化的抑制作用。两者均有效抑制成骨分化，我们进行了蛋白质组学分析以描述其作用的分子机制。所提供的数据集包含在TimsToF Pro仪器上（以DDA PASEF模式）对经典成骨培养基（OM）中以及补充了crenigacestat、DMSO或shCSL的OM中的VICs进行结合离子迁移率的鸟枪法蛋白质组学分析的结果。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。