2011年荷兰Q热疫苗接种覆盖率：基于回顾性人群心血管风险条件患病率估计-86937

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae4e32dd9afe347d2e58004f097f655b043928417dd504cdfbf3a2e33c1ba23fe

标准获取流程：

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数据说明

背景：2011年，荷兰东南部开展了一项针对慢性Q热高危人群的独特Q热疫苗接种活动。全科医生转诊了具有特定心血管风险状况的患者（年龄>15岁）。当时缺乏这些风险状况的患病率数据，阻碍了充分的规划与覆盖率估算。我们旨在回顾性获取患病率，以估算Q热疫苗接种活动的覆盖率。方法：利用针对这些预设风险状况的广泛检索词，我们从荷兰一个大型纵向全科医学研究数据库（IPCI数据库）中提取了患者记录。对这些记录进行验证后，将获得的患病率（按年龄和性别分层）外推至Q热高发区人群，从而近似得出目标患者群体的规模。覆盖率计算涉及2011年活动中实际接受接种前Q热皮肤试验和血清学筛查的人群（覆盖率）以及由全科医生转诊的患者（调整覆盖率）。

结果：我们对任一风险状况的患病率估计为3.1%（下限-上限为2.9%-3.3%）。对于心脏瓣膜缺陷、主动脉瘤/人工血管、先天性异常和心内膜炎，患病率分别为2.4%、0.6%、0.4%和0.1%。Q热高发地区符合条件的人数估计为11,724人（10,965-12,532人）。在1,330人接受疫苗接种筛查的情况下，疫苗接种活动的覆盖率为11%。对于转诊人群，调整后的覆盖率为18%。覆盖率在高龄人群中最低，在50-70岁人群中最高。结论：疫苗接种活动的估计覆盖率有限。对此的解读应考虑到该目标群体复杂性高、合并症多，以及疫苗需要进行侵入性接种前筛查的情况。基于IPCI数据库计算风险状况患病率的结果显示

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。