哥本哈根 HIV 感染合并症研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02382822

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：HIV、COPD、CVD、肝病。主要假设：心血管疾病：- HIV感染与冠状动脉粥样硬化（经CT血管造影评估）患病率较高独立相关。阻塞性肺疾病：- HIV感染与COPD患病率较高独立相关，并与肺功能丧失独立相关。肝病：- HIV感染与肝脏脂肪变性、脂肪性肝炎和肝纤维化独立相关。脂质与脂肪代谢：- HIV感染与脂肪组织改变和血脂异常独立相关。次要假设：心血管疾病：* 在HIV感染者中，病毒载量和CD4与冠状动脉粥样硬化（经CT血管造影评估）独立相关。* 炎症标志物水平可预测HIV感染者的冠状动脉粥样硬化。* 微生物易位和代谢与HIV感染者的冠状动脉粥样硬化相关。

• 内皮功能障碍（通过动脉弹性成像评估）可预测HIV感染者的冠状动脉粥样硬化。阻塞性肺疾病：* 病毒载量和CD4与肺气肿独立相关 * HIV与肺动脉高压（通过CT血管造影评估）独立相关，而阻塞性肺疾病与气道阻塞独立相关 * HIV感染者中的PCP定植与阻塞性肺疾病、肺气肿及肺功能丧失独立相关。* HIV感染者中的炎症标志物与阻塞性肺疾病和肺功能丧失相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。