接受球囊扩张的声门下狭窄儿科患者的持续气道正压通气（CPAP）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06183515

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数据说明

病情：麻醉气道并发症、先天性声门下狭窄。获得性儿童声门下狭窄的患病率据报道为1-2%。在不同病例系列中，该比率可达8.3%。获得性儿童声门下狭窄通常归因于长时间插管，而其病因还涉及创伤性或困难气道史。球囊扩张喉成形术是治疗原发性和继发性获得性喉气管狭窄的一种有效且安全的技术。该技术在患儿中应用成功。气道手术通常需要较深的麻醉深度，以控制气道反射并管理血流动力学参数的波动，这是此类手术的特点。然而，由于需要多次球囊扩张，患者必须多次接受全身麻醉。同时，该操作还需应对可能出现的术后并发症。

由于肺泡塌陷与全身麻醉相关，会通过产生分流效应而损害气体交换，可能增加围术期低氧血症发作，进而增加术后肺部并发症的风险。最近一项回顾性分析发现，接受球囊扩张术的儿童中有40.6%出现血氧饱和度下降。此外，15.6%的病例需要气管切开，同等比例的病例需要气管插管。在儿科病例中，预防性使用CPAP已被证明可通过降低小儿腹腔镜手术后肺泡-动脉氧分压差来改善氧合。然而，已证实小儿心脏手术后应用CPAP对呼气峰流量有有利影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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