Airtraq 与纤维支气管镜用于清醒气管插管的对比

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03539185

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：插管；困难插管，清醒插管，麻醉气道并发症。气道管理是麻醉中的重要操作。对于计划性极困难插管，鼻气管纤维支气管镜插管是金标准技术，成功率为98.8%。然而，学习这项技术较为困难，且患者和操作者均认为该过程不舒适。Airtraq®视频喉镜常用于困难经口气管插管，已有使用Airtraq®进行清醒插管的病例报道。此外，法国麻醉-复苏学会在其最新的困难插管正式专家建议（2017年）中，提出使用视频喉镜作为纤维支气管镜的替代方案。我们提出一项非劣效性研究，评估使用Airtraq®进行清醒插管与金标准（纤维支气管镜）的比较。这项前瞻性随机研究拟纳入78例患者，分为两组。本研究旨在提高患者和操作者在清醒气管插管过程中的舒适度，并促进该技术的学习。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。