阿司匹林单用与低剂量利伐沙班联合阿司匹林治疗慢性肢体威胁性缺血的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07832578

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肢体缺血。本临床试验旨在比较低剂量利伐沙班联合阿司匹林与单用阿司匹林在40-70岁患有慢性肢体威胁性缺血、糖尿病、高血压和高胆固醇血症患者中的有效性。其主要研究问题为：* 低剂量利伐沙班联合阿司匹林是否可减少主要不良肢体事件（MALE），如急性肢体缺血和截肢？* 联合治疗是否可减少主要不良心血管事件（MACE），如心肌梗死和卒中，并改善肢体相关结局？研究者将比较低剂量利伐沙班（2.5 mg，每日两次）联合阿司匹林（75-100 mg，每日一次）与单用阿司匹林，以观察联合治疗在6个月期间是否提供更好的结局。参与者将：* 接受基线临床评估、血液检查、ABPI/TBI以及多普勒/双功能超声评估。* 被随机分配至利伐沙班联合阿司匹林组或单用阿司匹林组。* 在规定间隔参加随访，以评估WIFI评分、ABPI、伤口愈合、MALE、MACE和生活质量。

• 在随访期间评估治疗依从性、副作用及出血情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。