绝经后女性接受或不接受激素替代疗法（HRT）的呼吸道感染（RTI）风险比较与预测：一项观察性队列研究

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07292857

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数据说明

条件：绝经期女性，呼吸道感染（RTI）。背景：呼吸道感染（RTIs）是重大的公共卫生问题。发表在《柳叶刀·感染病学》（Lancet Infect. Dis.）上的全球研究强调了RTIs持续存在的发病率和死亡率，上呼吸道和下呼吸道感染合计每年造成超过1亿伤残调整生命年。在绝经期，激素变化及其他因素会增加患RTIs、COPD、心血管疾病和糖尿病等疾病的风险。然而，目前尚不清楚绝经期激素替代治疗可能如何影响RTIs的发生频率或严重程度。虽然激素替代治疗（HRT）常被用于缓解绝经症状，但其对RTI风险和严重程度的潜在影响尚未得到研究。目的：本观察性队列研究旨在比较和预测绝经后女性中RTI的风险，特别关注HRT的影响。主要目的是比较接受或未接受HRT的绝经后女性呼吸道感染的发生率和严重程度。

次要目标是描述绝经后女性发生RTI的危险因素，并识别可穿戴设备数据中能够在症状显现之前预测RTI发作的信号。方法：将研究400名40-60岁女性，分为两组：接受HRT的绝经后女性和未接受HRT的绝经后女性。每位参与者将接受为期六个月的随访，RTI发作通过自我报告记录，并经实验室检测确认。可穿戴设备将连续监测生理参数（如心率和睡眠模式），问卷将评估生活方式因素、病史和环境暴露。将使用统计建模和机器学习方法分析感染预测因素，并开发一个预测RTI发作风险的模型。影响：世界上一半的人口不可避免地会经历绝经，这一重要的人生过渡具有广泛的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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