2型糖尿病合并NASH的联合积极治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04639414

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、非酒精性脂肪性肝炎（NASH）、非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）。肥胖和2型糖尿病（T2D）与非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）紧密相关，而后者又预示着T2D和心血管疾病的发展。高达80%伴有T2D的NAFLD患者患有NASH，且T2D的存在是更晚期纤维化、纤维化进展速率加快及死亡率增加的一个独立风险因素。与普通人群相比，NASH患者的肝脏相关死亡率增加了10倍。此外，NASH患者面临心血管疾病发病和死亡的高风险。目前，对于伴有T2D的NASH患者，尚无确立的药物治疗方案。本试验旨在评估semaglutide 1毫克/周（GLP1RA）联合empagliflozin 10毫克/日（SGLT2I）治疗，或ii）empagliflozin 10毫克/日单药治疗，在T2D患者中通过组织学解决NASH且48周治疗后纤维化无进展的疗效。

为确认NASH的组织学诊断并证明治疗有效性，将在筛选前及治疗阶段结束时进行肝活检。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。