评估卵巢功能的队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项评估卵巢功能的队列研究,覆盖卵巢储备功能减退所致女性不孕、更年期综合征、性功能与生育障碍及心血管疾病人群

Shixuan WangShixuan Wang
clinicaltrials
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其他预测Menopausal SyndromeSexual Function and Fertility DisordersCardiovascular Diseases
Cohort Study to Evaluate Ovarian Function

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

评估卵巢功能的队列研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项评估卵巢功能的队列研究,覆盖卵巢储备功能减退所致女性不孕、更年期综合征、性功能与生育障碍及心血管疾病人群。源站描述涉及卵巢衰老过程中卵泡数量减少、卵母细胞质量下降、内分泌负反馈减弱及抗苗勒管激素水平变化等机制,并强调识别卵巢储备严重下降女性的临床意义。数据可用于卵巢功能衰退相关风险预测与人群分层研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:卵巢储备功能减退所致女性不孕、更年期综合征、性功能与生育障碍、心血管疾病。绝经是卵巢衰老过程的最后一步。卵泡数量的减少决定月经周期不规律的出现和月经停止。同时,卵母细胞质量的衰退促成生育力的逐渐下降。内分泌变化主要取决于下丘脑-垂体单位处卵巢因子负反馈的减弱。随年龄增长而减少的窦卵泡队列(AFC)首先导致FSH水平逐渐升高。AFC规模的逐渐缩小最好由抗苗勒管激素水平的下降来体现。识别卵巢储备严重下降的女性具有临床相关性。卵巢储备检测似乎相当准确,在预测

【主题与分类】

主题标签:Menopausal Syndrome、Sexual Function and Fertility Disorders、Cardiovascular Diseases。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02294500

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:卵巢储备功能减退所致女性不孕、更年期综合征、性功能与生育障碍、心血管疾病。绝经是卵巢衰老过程的最后阶段。卵泡数量的减少决定了月经周期不规律的出现及月经停止。同时,卵母细胞质量的下降促进了生育能力的逐渐减退。内分泌变化主要取决于下丘脑-垂体单位卵巢因子负反馈的减弱。随着年龄增长,窦卵泡群(AFC)的减少首先导致FSH水平逐渐升高。AFC规模的逐渐缩小最能通过抗苗勒管激素水平的下降来体现。识别卵巢储备严重减低的女性具有临床意义。卵巢储备功能检测在辅助生殖技术(ART)环境中预测卵巢刺激反应方面显得相当准确。然而,预测自然妊娠或ART后妊娠机会的能力似乎非常有限。

由于绝经及此前卵母细胞质量的下降似乎具有固定的时间间隔,预测绝经年龄的检测可能有助于评估个体生殖寿命,如遗传学研究、卵巢衰老机制研究和表观遗传学研究。心脏病仍是中国女性死亡的主要原因。我们关注生理性内源性性类固醇水平与心脏病,尤其是自然绝经或手术绝经后女性中的冠心病(CAD)。如今,有越来越多的理由去寻求循环雌激素或其他内源性性类固醇水平与CAD相关性的证据。未来,我们设计一项队列研究,以确认卵巢性类固醇激素变化是否与绝经后女性的CAD相关,或者可能存在其他因素解释CAD模式中的性别差异。卵巢早衰(POF)是一种不孕症,其特征为女性在40岁之前出现闭经、低雌激素水平和高促性腺激素水平。POF是……的结果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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