草药配方治疗多囊卵巢综合征的临床研究及其疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦草药配方治疗多囊卵巢综合征(PCOS)的临床研究及其疗效。源站描述覆盖 PCOS 的全球患病情况、激素失调与高胰岛素血症特征,以及口服避孕药、二甲双胍、吡格列酮、雌激素、GnRH 激动剂、肌醇、来曲唑和克罗米芬等常用治疗手段

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其他Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS)Herbal MedicineInfertilityMetabolic Disorder
Clinical Investigation of Herbal Formulation and Its Efficacy in Polycystic Ovarian Syndrome

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-11-01

资源简介

草药配方治疗多囊卵巢综合征的临床研究及其疗效

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦草药配方治疗多囊卵巢综合征(PCOS)的临床研究及其疗效。源站描述覆盖 PCOS 的全球患病情况、激素失调与高胰岛素血症特征,以及口服避孕药、二甲双胍、吡格列酮、雌激素、GnRH 激动剂、肌醇、来曲唑和克罗米芬等常用治疗手段。数据可用于了解 PCOS 相关临床试验设计、治疗干预与代谢及生殖异常改善方向的研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:多囊卵巢综合征(PCOS)、草药医学、不孕症、代谢紊乱。多囊卵巢综合征是当今全球女性人群中的一个关注点。患者感到心理和精神上不健康。PCOS 影响全球约 6-14% 的女性。PCOS 的特征是激素失调和高胰岛素血症。通过生活方式改变或药物干预,PCOS 女性性激素和胰岛素敏感性的改善,一直导致 PCOS 生殖和代谢异常的显著改善。PCOS 的常用处方治疗包括口服避孕药(OCPs)、二甲双胍、吡格列酮、雌激素、GnRH 激动剂、肌醇、来曲唑和克罗米芬。尽管这些治疗在缓解症状和诱导排卵方面有效,但这些治疗与 ad

【主题与分类】

主题标签:Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS)、Herbal Medicine、Infertility、Metabolic Disorder。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07399535

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数据说明

关键词:多囊卵巢综合征(PCOS)、草药、不孕症、代谢紊乱。多囊卵巢综合征是当今全球女性群体中备受关注的问题。患者会感到心理和精神上的不健康。多囊卵巢综合征影响全球约6%至14%的女性。多囊卵巢综合征的特征是激素失调和高胰岛素血症。通过生活方式改变或药物干预,改善多囊卵巢综合征女性的性激素和胰岛素敏感性,一直能显著改善多囊卵巢综合征的生殖和代谢异常。多囊卵巢综合征的常用治疗包括口服避孕药(OCPs)、二甲双胍、吡格列酮、雌激素、GnRH激动剂、肌醇、来曲唑和枸橼酸氯米芬。尽管这些治疗在缓解症状和诱导排卵方面有效,但它们与不良反应相关,包括体重增加、心脏问题、乳酸酸中毒、痛经和腹部不适(Hussain等,2022)。

鉴于传统药物的局限性,草药疗法因其多靶点能力而日益受到关注,能够恢复自然的激素平衡、改善排卵并以最小的副作用提供症状缓解(Hussain等,2022)。在此背景下,本研究旨在探索一种新型多草药制剂的治疗益处,该制剂包含苦瓜(Momordica charantia L.)、亚麻(Linum usitatissimum)、总状山矾树皮(Symplocos racemose)、洋葱(Allium cepa L.)、蒺藜(Tribulus terrestris)和蛋壳。这些成分是根据其与PCOS病理生理学相关的各种药理特性而选定的。本研究将评估Melats P在PCOS女性中实现成功月经调节的安全性和有效性。我们将招募3组,第一组接受传统治疗(二甲双胍),第二组接受含有草药制剂(Melats P)的替代医学治疗,第三组患者将同时接受传统治疗(二甲双胍)和草药制剂(Melats P)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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