心血管疾病预测数据集
包含患者健康指标的结构化表格数据，用于二分类预测心血管疾病风险，适用于教育科研。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-03-18
资源简介
该数据集包含匿名化的患者健康指标，如年龄、性别、血压、胆固醇、血糖、生活方式因素（吸烟、饮酒、体育活动）等，用于构建机器学习模型以预测患者是否患有心血管疾病。数据为结构化表格，任务为二分类，适用于教育、科研和医疗AI项目。
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