心脏磁共振-心肌瘢痕对心脏性猝死预测预后研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07137936

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数据说明

条件：心源性猝死、心脏性、心肌瘢痕、心肌梗死（MI）。心源性猝死（SCD）仍是心肌梗死（MI）后死亡的主要原因。目前的风险分层主要依赖左心室射血分数（LVEF ≤35%）来决定是否植入型心律转复除颤器（ICD）治疗，但这一方法并不充分，因为许多SCD事件发生在LVEF >35%的患者中。通过心脏磁共振（CMR）评估的心肌瘢痕特征，尤其是晚期钆增强（LGE），在改善心律失常风险预测方面显示出前景，但仍需强有力的验证。本研究旨在开发并验证一个整合全面瘢痕特征的多模态临床-CMR风险预测模型，以更好地识别可能从ICD治疗中获益的MI后高危患者，优化预防策略和资源利用。本单中心、双向性队列研究包括两个阶段。第一阶段（回顾性）：回顾性筛选2015年至2025年间在本机构接受心肌梗死（MI）治疗的患者。纳入MI后至少一个月接受CMR成像的患者。

收集了基线临床特征和详细的CMR检查结果。这些患者的预后数据通过回顾性方式收集，截至2026年1月。第2阶段（前瞻性）：入组队列的预后数据前瞻性收集将从2026年持续至2036年。随访主要通过门诊访视和每6个月一次的 telephone interviews 进行。终点定义：主要终点：心源性猝死（SCD）等效事件，包括：SCD事件；中止的SCD事件（心脏骤停或室性心律失常后成功复苏）；用于终止室性快速性心律失常的适当植入式心律转复除颤器（ICD）或心脏再同步治疗除颤器（CRT-D）治疗。次要终点：包括全因死亡、心血管死亡、心力衰竭再住院、复发性心肌梗死、

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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