儿童临床指征磁共振成像中自主神经生理数据采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06110689

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：漏斗胸，心脏异常。Fontan手术是一种用于单心室功能性儿科患者的姑息性外科手术。该手术通过一系列逐步操作改变心肺生理，将体循环与肺循环分离，从而形成Fontan生理状态，即体静脉血液在无心室推动的情况下被动流入肺循环。Fontan循环的特征是持续性、异常升高的中心静脉压，并伴有心输出量降低，尤其是在需求增加时。多项针对Fontan患者的研究结果显示，与对照组相比，其副交感和交感神经活动均降低。在先天性心脏病患儿中，自主神经功能障碍的鉴别诊断可能构成其病理生理的一部分、一种代偿机制、外科手术的后果，或这些因素的组合。在儿童中，自主神经系统功能的测量同样重要。

单心室生理（以及其他心脏状况）的儿童会接受常规监测和心脏磁共振（CMR）成像，以监控疾病进展。尽管这些扫描中常规收集了自主神经数据并可获取，但这些数据很少被收集和分析；然而，我们的团队已证明其可行性。因此，儿童中通常无法获得自主神经数据。尽管有与年龄相关的正常值可供参考，但自主神经活动的预测能力在儿童中研究不足，且尚无关于该人群自主神经数据量化的已发表研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。