膈神经浸润作为冷冻镇痛辅助用于Nuss手术后早期术后疼痛
该数据集来源于clinicaltrials.gov，主题为膈神经浸润作为冷冻镇痛辅助用于Nuss手术后早期术后疼痛。研究采用回顾-前瞻性（双向性）设计，将回顾性审查的对照组（EPIC）与前瞻性招募的病例组（PhICA）进行比较
基本信息
资源简介
膈神经浸润作为冷冻镇痛辅助用于Nuss手术后早期术后疼痛
该数据集英文名为 Phrenic Infiltration as Cryoanalgesia Adjuvant for Early Postoperative Pain Following the Nuss Procedure，来源于 clinicaltrials.gov，主题聚焦于膈神经浸润作为冷冻镇痛辅助手段，用于 Nuss 手术后的早期术后疼痛管理。数据集在本站被归类为肌肉骨骼疾病 / 其他，相关主题标签包括 Pectus Excavatum、Cryo Analgesia 以及 Phrenic Nerve-related Diaphragmatic Impairment。根据源站描述，该研究采用回顾-前瞻性（双向性）设计，将回顾性审查的对照组（EPIC）与前瞻性招募的病例组（PhICA）进行比较，旨在围绕 Nuss 手术后的早期疼痛控制与相关膈神经及膈肌功能影响展开观察与对照分析。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究背景涉及 Pectus Excavatum（漏斗胸）患者接受 Nuss 手术后的早期术后疼痛管理。Nuss 手术是漏斗胸的一种矫正方式，术后疼痛控制是临床关注的重要问题。冷冻镇痛（Cryo Analgesia）被用作镇痛手段，而本数据集的核心主题是膈神经浸润作为冷冻镇痛的辅助措施。与此同时，数据集还涉及 Phrenic Nerve-related Diaphragmatic Impairment，即与膈神经相关的膈肌功能损害。研究设计为回顾-前瞻性（双向性）研究，通过对照组与病例组的比较，评估该辅助策略在术后早期疼痛及相关膈肌影响方面的表现。源站描述中明确列出了 Conditions: Pectus Excavatum, Cryo Analgesia, Phrenic Nerve-related Diaphragmatic Impairment，这构成了该数据集的主题背景。
【数据内容】
该数据集的内容围绕 Nuss 手术后早期术后疼痛以及膈神经浸润作为冷冻镇痛辅助手段展开。根据源站描述，研究包含一个回顾性审查的对照组（EPIC）和一个前瞻性招募的病例组（PhICA）。数据集的主题标签包括 Pectus Excavatum、Cryo Analgesia 和 Phrenic Nerve-related Diaphragmatic Impairment。关于具体的变量字段、样本量、疼痛评分指标、膈肌功能测量方式、随访时间点等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。根据源站描述，该研究为回顾-前瞻性（ambispective）研究，其中对照组（EPIC）为回顾性审查，病例组（PhICA）为前瞻性招募。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间范围、招募标准、数据采集流程等详细信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与 Nuss 手术后早期术后疼痛管理相关的研究场景，尤其是涉及冷冻镇痛及其辅助策略的临床对照分析。由于主题标签包含 Pectus Excavatum、Cryo Analgesia 和 Phrenic Nerve-related Diaphragmatic Impairment，该数据集可能适用于探讨漏斗胸矫正术后疼痛控制、冷冻镇痛应用以及膈神经相关膈肌功能影响的回顾-前瞻性比较研究。关于该数据集在其他具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
根据源站描述，该研究采用回顾-前瞻性（双向性）设计，将回顾性审查的对照组（EPIC）与前瞻性招募的病例组（PhICA）进行比较。因此，使用该数据集时可能涉及对两组数据的对照分析。关于具体的数据处理方式、统计分析方法、变量定义、终点指标计算方式等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的研究设计为回顾-前瞻性（双向性）研究，包含回顾性审查的对照组（EPIC）与前瞻性招募的病例组（PhICA）。这种设计可能同时具有回顾性研究与前瞻性研究的特点。关于样本量、数据完整性、偏倚控制、随访依从性、统计功效等具体质量指标与限制条件，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07290582
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：漏斗胸、冷冻镇痛、膈神经相关膈肌功能障碍。这是一项回顾性-前瞻性（双向性）研究，因为它将回顾性审查的对照组（EPIC）与前瞻性招募的病例组患者（PhICA）进行了比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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