呼吸系统疾病患者的呼气分析与动脉僵硬度研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，覆盖慢性呼吸系统疾病、囊性纤维化、淋巴管肌瘤病、过敏性肺炎、间质性肺疾病、COPD 和支气管哮喘等患者群体
基本信息
资源简介
呼吸系统疾病患者的呼气分析与动脉僵硬度研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，覆盖慢性呼吸系统疾病、囊性纤维化、淋巴管肌瘤病、过敏性肺炎、间质性肺疾病、COPD 和支气管哮喘等患者群体。研究采用质子转移反应飞行时间质谱（PTR-TOF）分析呼气中的 eVOCs 谱，旨在评估不同慢性呼吸系统疾病患者的预后及严重通气与心血管障碍的发展，并确定 PTR-TOF 分析的诊断意义、识别严重通气与心血管障碍的特异性 eVOC 标志物。数据可用于呼气标志物与呼吸及心血管疾病关联的分类研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病条件：慢性呼吸系统疾病、囊性纤维化、淋巴管肌瘤病、过敏性肺炎、间质性肺疾病、COPD、支气管哮喘。通过质子转移反应飞行时间质谱（PTR-TOF）评估不同慢性呼吸系统疾病患者的 eVOCs 谱，对于评估严重通气与心血管障碍的预后和发展具有重要价值。本研究旨在确定 PTR-TOF 分析在慢性呼吸系统疾病患者中的诊断意义，并识别不同慢性呼吸系统疾病患者中严重通气与心血管障碍的特异性 eVOC 标志物。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Respiratory Diseases、Cystic Fibrosis、Lymphangioleiomyomatosis、Hypersensitivity Pneumonitis、Interstitial Lung Diseases、COPD、Bronchial Asthma。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05727852
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05727852
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性呼吸系统疾病、囊性纤维化、淋巴管肌瘤病、过敏性肺炎、间质性肺病、慢性阻塞性肺疾病、支气管哮喘。通过质子转移反应飞行时间质谱（PTR-TOF）评估不同慢性呼吸系统疾病患者的呼出气挥发性有机化合物（eVOCs）谱，对于评估严重通气和心血管障碍的预后及发展具有重要价值。本研究旨在确定PTR-TOF分析在慢性呼吸系统疾病患者中的诊断意义，并识别不同慢性呼吸系统疾病患者中严重通气和心血管障碍的特异性eVOC标志物。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
