胸主动脉腔内修复规划的生物力学再评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03824626

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胸主动脉瘤、主动脉夹层、主动脉疾病。假设与意义：在主动脉弓的PLZ中，可以识别出特定且一致的流体动力学模式以及阻力大小和分布，为TEVAR规划期间正确选择PLZ和覆膜支架提供有价值的见解。具体目标：1）通过术前相位对比磁共振（pc-MRI）和计算机断层血管造影（CTA）图像的计算流体动力学（CFD）分析，评估作用于主动脉弓不同PLZ的阻力。具体目标是确定不同大小和方向的迁移力与弓部几何形态之间的相关性，以识别不适合覆膜支架部署的着陆区。2）开发并进行不同市售内支架部署的计算机模拟，采用患者特异性边界条件。

具体目标是通过结构有限元分析(FEA)评估特定装置的力学特性对血管壁的影响，并通过CFD评估不同锚定区的阻力，以确定更合适的内移植物。3) 基于随访图像(即pc-MRI和CTA)通过CFD分析评估术后施加在内移植物上的阻力。具体目标是评估术前在PLZs中测得的阻力的预测价值，并验证计算机模拟的结果。实验设计 目标1：术前医学图像采集：CTA将使用16层单元(150 mAs，110 kVp；采集层厚5 mm，螺距1.5；重建层厚1.2 mm)进行，在静脉注射100 mL碘对比剂前后进行。MRI将使用1.5-T单元，梯度功率为40-mT/m(Magneton Sonata Maestro Class，Siemens，Erlangen，Germany)和四通道心胸线圈进行。将进行ECG触发、自由呼吸的穿平面和平面内pc-MRI序列，用于pha

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。