偏盲生物反馈训练数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为偏盲(Hemianopia)与脑损伤(Brain Injuries),聚焦于脑损伤后同向性偏盲患者的视觉与空间感知问题

基本信息
资源简介
偏盲生物反馈训练数据集
Biofeedback Training for Hemianopia 是一个来源于 clinicaltrials.gov 的数据集,主题聚焦于偏盲(Hemianopia)与脑损伤(Brain Injuries)。其关注的核心人群是继发于卒中、手术或创伤的脑损伤患者,这类患者常出现同向性偏盲,即因视交叉后病变导致一侧视野的视力丧失。数据集围绕这类患者的视觉与空间感知问题展开,涉及眼动(包括扫视)受损、阅读障碍(失读症)以及主观中线偏移等主要视觉行为问题。该数据集在本站归入循环系统疾病 / 其他分类,可为相关研究与康复实践提供主题化的资料线索。
【数据集背景】
据源站描述,继发于卒中、手术或创伤的脑损伤患者常患有同向性偏盲,其定义为视交叉后病变所致的一侧视野视力丧失。约 45% 的卒中幸存者存在同向性偏盲。视力与空间感知的缺陷可能拖慢物理治疗的康复进程。患者面临三类主要的视觉行为问题:其一,眼动(包括扫视)受损,导致视觉与空间探索出现缺陷;其二,因旁中心凹视野丧失而出现阅读障碍(失读症);其三,主观中线偏移。源站还指出,阅读障碍并非单纯由视野缺损造成,而是由阅读过程中视觉信息处理与眼动控制的紊乱所致;更重要的是,阅读能力对日常生活具有基础性意义。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Hemianopia 与 Brain Injuries,内容主题围绕脑损伤后同向性偏盲患者的视觉与空间感知问题,涵盖眼动与扫视障碍、阅读障碍(失读症)以及主观中线偏移等视觉行为表现。关于数据集的具体记录字段、样本量、变量类型与文件格式,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的研究背景涉及卒中、手术或创伤所致脑损伤后的同向性偏盲患者。关于具体的采集方法、采集时间范围、采集地点与纳入排除标准,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题,该数据集可用于关注脑损伤后同向性偏盲的视觉与空间感知问题的研究与教学场景,例如眼动与扫视障碍、阅读障碍及主观中线偏移等视觉行为问题的讨论,以及偏盲对康复进程影响的背景性了解。关于具体的适用分析任务或模型训练用途,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或已知偏差的说明。需要说明的是,源站描述中提及的“约 45% 的卒中幸存者存在同向性偏盲”属于背景性流行病学信息,并非该数据集自身的统计指标。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06995313
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:偏盲、脑损伤。背景:继发于卒中、手术或创伤的脑损伤患者常患有同向性偏盲,定义为继发于视交叉后病变的半视野视力丧失。约45%的卒中幸存者患有同向性偏盲。视力和空间感知的缺陷可导致物理治疗康复进程减慢。患者面临三个主要的视觉行为问题:(1)眼动(包括扫视)受损,导致视觉和空间探索缺陷;(2)因旁中心凹视野丧失而出现阅读障碍(失读症);(3)主观中线偏移。阅读障碍并非单纯是视野缺损的产物,而是由阅读过程中视觉信息处理和眼动控制障碍所致。最重要的是,阅读能力是日常生活的基础,也是在现代社会中接受教育和取得成功的基本前提,因此这种障碍可对患者的生活产生深远影响。视野缺损患者通常无法适应其阅读障碍(80%的病例)。
在这些情况下,词语识别以及规划和引导阅读眼动能力受到干扰。尽管存在这些事实,大多数康复中心和诊所仍缺乏大规模的视觉康复项目。这源于一种普遍观念,即外侧膝状核和纹状体皮层的损伤会导致永久性视力丧失。根据科学发现,这并不一定总是正确的。光学解决方案已被证明在帮助偏盲病例的视觉障碍方面有效。对于该群体,可以测试并开具相对较小棱镜度的处方,因为在这些病例中,配对棱镜的作用是将他们真实的客观直线感与异常的主观直线感之间的不匹配降低到感知上可接受的水平。配对棱镜已被神经康复验光师使用
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




