β-Sitosterol治疗蛛网膜下腔出血的机制分析与康复研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07457333

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：蛛网膜下腔出血性卒中。蛛网膜下腔出血（SAH）是一种破坏性卒中类型，因复杂的继发性脑损伤——包括神经炎症、氧化应激和血脑屏障破坏——而具有高死亡率和致残率，目前有效的神经保护治疗仍然匮乏。受传统中药天麻神经保护特性的启发，本研究鉴定出一种新的生物活性机制：其细胞外囊泡（G-EVs）天然富含β-谷甾醇，这是一种已被证实具有抗炎、抗氧化和内皮保护作用的植物甾醇。本项目是首次针对β-谷甾醇治疗动脉瘤性SAH患者治疗潜力的临床研究。鉴于β-谷甾醇作为广泛使用的膳食补充剂具有优异的安全性特征，本研究旨在评估其在SAH患者中的安全性和耐受性，同时初步探索其改善神经学结局的疗效。

通过分析炎症和氧化应激的关键生物标志物，本研究旨在弥合传统医学与现代纳米医学之间的差距，为蛛网膜下腔出血（SAH）提供一种新颖、安全且可及性的辅助疗法，并为植物来源化合物在急性神经重症监护中的应用铺平道路。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。