ATHNdataset 注册登记库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06820515

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血友病、血栓形成、A型血友病、B型血友病、镰状细胞病、格兰兹曼血小板无力症、出血性疾病、血液疾病。同意参与的参与者将允许其健康信息被纳入ATHNdataset登记库，并且这些信息将定期更新，以反映参与者当前的健康状况。该登记库包括通过安全数据库收集、存储和管理健康信息。

将收集以下健康信息：* 人口统计学信息（例如年龄、性别、收入、教育/职业）* 您所患血液疾病的类型* 诊断日期或症状开始日期* 该疾病的家族史* 检测与评估* 体格检查* 身高、体重* 生命体征，包括血压和心率* 实验室检查（血液或尿液检测结果，或生物标本结果）* 基因检测结果* 影像学结果（X光、CT扫描等）* 药代动力学检测结果（药物在体内的代谢过程）* 使用的药物及任何用药问题* 出血类型、疼痛及凝血问题* 用于阻止出血或凝血问题发生或恶化的治疗* 手术和/或操作* 免疫接种（疫苗）* 医疗器械* 常规护理就诊及损伤（创伤）* 您可能患有的其他疾病和病症* 过敏* 患者报告结局（PROs）、问卷和调查* 治疗支付详情，包括保险公司和健康计划

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。