皮下脂肪指数、椎旁肌特征与小关节形态与腰椎小关节退变的相关性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07860697

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数据说明

条件：慢性下背痛、腰椎小关节退变。这是一项在慢性下背痛患者中开展的前瞻性、非干预性观察性临床研究。参与者为18至75岁的成年人，就诊于马尔马拉大学彭迪克培训与研究医院疼痛科门诊，并因常规患者诊疗需要而具有腰椎MRI的临床指征，与是否参与研究无关。不会为研究目的进行额外的MRI检查、辐射暴露、药物给药、注射或有创操作。参与本研究不会改变患者的常规诊断、治疗或随访流程。将记录人口学和临床特征，包括年龄、性别、身高、体重、体重指数、吸烟状况、糖尿病、高血压、下背痛持续时间和严重程度，以及是否存在腿部痛或根性痛。疼痛严重程度将采用数字评定量表进行评估。

在常规临床诊疗过程中获得的腰椎MRI图像将用于评估皮下脂肪指数、椎间盘退变、小关节退变、小关节角度及趋向性、椎旁肌横截面积及脂肪浸润以及Modic改变。皮下脂肪指数将在L1-L2水平测量。椎间盘退变将采用Pfirrmann分级进行评估，小关节退变将采用Weishaupt分级进行评估。小关节趋向性将计算为左右小关节角度的绝对差值。椎旁肌测量将在L3-L4、L4-L5和L5-S1水平对多裂肌和竖脊肌进行。主要目的是评估皮下脂肪指数与中重度腰椎小关节退变之间的关联。次要目的包括评估皮下脂肪指数与总体椎间盘退变、椎间盘退变与小关节

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。