过渡期与婴儿期舒张功能评估的系列超声心动图研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦新生儿过渡期与婴儿期的舒张功能评估。参与者将在出生后约 6 至 18 小时接受首次超声心动图（Day 1 scan），并在 30 至 42 小时复查（Day 2 scan），两次均包含全面结构评估以确认解剖正常；随后在约 6 至 9 个月（Sc
基本信息
资源简介
过渡期与婴儿期舒张功能评估的系列超声心动图研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦新生儿过渡期与婴儿期的舒张功能评估。研究对象涵盖 Diastolic Dysfunction、Neonatal Encephalopathy、Small for Gestational Age at Delivery、Transient Tachypnea of the Newborn、Trisomy 21 及 Gestational Diabetes 等状况。参与者将在出生后约 6 至 18 小时接受首次超声心动图（Day 1 scan），并在 30 至 42 小时复查（Day 2 scan），两次均包含全面结构评估以确认解剖正常；随后在约 6 至 9 个月（Scan 3）和。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：Conditions: Diastolic Dysfunction, Neonatal Encephalopathy, Small for Gestational Age at Delivery, Transient Tachypnea of the Newborn, Trisomy 21, Gestational Diabetes。参与者将在出生后约 6 至 18 小时内接受首次超声心动图以评估舒张功能，使用传统和新型超声心动图测量方法（Day 1 scan），并将在出生后 30 至 42 小时重复（Day 2 scan）。两次扫描都将包括全面的结构评估以确认解剖正常。所有参与者将被邀请返回进行随访靶向超声心动图评估，以在约 6 - 9 个月（Scan 3）和约 12 - 18 个月（Scan 4）时评估功能。在每次这些访视中，将使用结构化记录其体重、身高、任何期间住院、严重疾病或医疗问题以及药物
【主题与分类】
主题标签：Diastolic Dysfunction、Neonatal Encephalopathy、Small for Gestational Age at Delivery、Transient Tachypnea of the Newborn、Trisomy 21、Gestational Diabetes。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06200519
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06200519
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态：舒张功能障碍、新生儿脑病、分娩时小于胎龄儿、新生儿暂时性呼吸急促、21三体综合征、妊娠期糖尿病。参与者将在出生后约6至18小时内接受首次超声心动图检查，以评估舒张功能，采用常规及新型超声心动图测量方法（第1天扫描），并在出生后30至42小时重复进行（第2天扫描）。两次扫描均包括全面的结构评估，以确认解剖结构正常。所有参与者将被邀请返回进行随访针对性超声心动图评估，以评估约6至9个月（第3次扫描）和约12至18个月（第4次扫描）时的功能。在每次随访时，将使用结构化检查表格式记录其体重、身高、任何期间的住院、严重疾病或医疗问题以及用药情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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