卒中人工智能辅助
这是一项单中心、随机对照、开放标签、盲法终点试验，针对急性缺血性卒中。研究旨在评估人工智能辅助决策支持工具能否提高中国一家基层医院发病24小时内急性缺血性卒中患者接受静脉溶栓的比例，并评估其对临床结局的影响
基本信息
资源简介
卒中人工智能辅助
该数据集名为 Artificial Intelligence Support for Stroke，来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类为循环系统疾病 / 其他。其内容对应一项针对急性缺血性卒中的单中心、随机对照、开放标签、盲法终点试验，旨在评估人工智能辅助决策支持工具能否提高中国一家基层医院发病24小时内急性缺血性卒中患者接受静脉溶栓的比例，并评估其对临床结局的影响，标签包括 Ischemic Stroke, Acute。
【数据集背景】
急性缺血性卒中是该数据集关注的核心疾病条件，标签包括 Ischemic Stroke, Acute。来源站提供的描述显示，该研究为一项单中心、随机对照、开放标签、盲法终点试验。研究目标包括两方面：一是评估人工智能辅助决策支持工具能否提高中国一家基层医院发病24小时内急性缺血性卒中患者接受静脉溶栓的比例；二是评估该工具对临床结局的影响。研究采用在接诊医师层面进行的集群随机化。干预组在常规评估基础上增加人工智能工具，对照组遵循现行指南和标准机构流程。两组均不允许因研究目的而延迟常规诊疗。上述信息构成该数据集背景的主要内容，更具体的背景资料源站未提供。
【数据内容】
该数据集涉及急性缺血性卒中，标签包括 Ischemic Stroke, Acute，分类为循环系统疾病 / 其他。根据来源站描述，研究涉及急性缺血性卒中患者，关注发病24小时内的静脉溶栓比例以及临床结局。研究设计包含干预组和对照组：干预组在常规评估基础上增加人工智能辅助决策支持工具，对照组遵循现行指南和标准机构流程。除这些试验特征和标签外，具体的数据内容，例如变量清单、结局指标定义、样本量、数据表结构、随访时间点、数据字典或附件等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。研究在中国一家基层医院开展，为单中心试验。随机化在接诊医师层面进行，属于集群随机化设计。研究为随机对照、开放标签、盲法终点试验。干预组在常规评估基础上增加人工智能工具，对照组遵循现行指南和标准机构流程；两组均不允许因研究目的延迟常规诊疗。关于数据采集方式、采集工具、采集频率、数据管理流程、原始数据存放位置、质量控制步骤以及是否公开个体数据等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集围绕急性缺血性卒中的人工智能辅助决策支持研究。来源站描述的研究目标为评估人工智能工具能否提高发病24小时内急性缺血性卒中患者接受静脉溶栓的比例，并评估其对临床结局的影响。研究在中国一家基层医院开展，并采用单中心、随机对照、开放标签、盲法终点设计。除此之外，具体适用场景、推荐分析用途、目标用户或临床决策用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。该数据集在来源站 clinicaltrials.gov 上的访问方式、检索路径、下载方式、使用说明、配套文档或数据接口等信息均未提供。
【质量与限制】
来源站描述显示，该研究为单中心、随机对照、开放标签、盲法终点试验，并采用在接诊医师层面进行的集群随机化。干预组在常规评估基础上增加人工智能工具，对照组遵循现行指南和标准机构流程，两组均不允许因研究目的延迟常规诊疗。这些设计特征属于来源站已提供的信息。关于样本量、统计效能、偏倚风险、数据完整性、缺失数据、随访依从性、终点判定细节、质量控制结果、外部真实性或局限性讨论等，源站未提供。
【引用与许可】
引用方式与许可条款源站未提供。该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，名称为 Artificial Intelligence Support for Stroke，标签包括 Ischemic Stroke, Acute，本站分类为循环系统疾病 / 其他。除这些标识信息外，是否允许再分发、商用、修改或衍生使用，以及所需引用格式、数据使用协议或伦理审批信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07785492
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：急性缺血性卒中。这项单中心、随机对照、开放标签、盲法终点试验旨在评估一种AI辅助决策支持工具是否能提高中国一家基层医院中发病<24小时的急性缺血性卒中患者接受静脉溶栓的比例，并评估其对临床结局的影响。采用以主治医师为单位的整群随机化，干预组在常规评估中加入AI工具，而对照组遵循现行指南和标准机构方案；两组均不得因研究目的而延迟常规诊疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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