中年男性睾酮水平相关的人体测量、功能与生活方式因素数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07476222

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：睾酮缺乏症、男性性腺功能减退症。睾酮在维持男性生殖健康、身体成分、肌肉力量和代谢稳态方面发挥着重要作用。中年男性睾酮水平降低与代谢综合征、肥胖、2型糖尿病、心血管疾病风险增加、体能下降及生活质量受损相关。尽管睾酮缺乏症作为重要公共卫生问题日益受到重视，但由于临床表现缺乏特异性，许多病例仍未被识别。既往研究表明，肥胖、缺乏体力活动、睡眠质量差、不健康饮食模式及其他生活方式相关因素可能影响血清睾酮水平。然而，人体测量学特征、功能状态及生活方式相关因素与血清睾酮水平的联合关联仍研究不足，尤其是在涉及中年男性的人群研究中。

本研究设计为基于人群的横断面观察性研究，旨在探讨中年男性血清总睾酮水平相关的人体测量学、功能及生活方式相关因素。将招募约600名居住在乌兹别克斯坦安集延地区、年龄35-59岁的男性。参与者将接受综合评估，包括人体测量学测量、功能体能测试、标准化问卷以及血清总睾酮浓度的实验室测定。人体测量学变量将包括身高、体重、体质指数、腰围、臀围、腰臀比和腰高比。功能体能将采用握力、五次坐立试验和4米步行试验进行评估。生活方式相关特征将使用经过验证的问卷进行评估，涉及身体活动、睡眠质量、饮食习惯、下尿路症

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。