力量训练作为老年男性雄激素缺乏的补充治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦内分泌系统疾病中的男性性腺功能减退症,涵盖性腺功能减退、体力活动与睾酮缺乏等主题

基本信息
资源简介
力量训练作为老年男性雄激素缺乏的补充治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦内分泌系统疾病中的男性性腺功能减退症,涵盖性腺功能减退、体力活动与睾酮缺乏等主题。研究为三组对照的12周试验,比较睾酮替代治疗联合力量训练、单纯力量训练以及健康正常睾酮对照组的效果,干预在斯洛伐克布拉迪斯拉发夸美纽斯大学体育与运动学院进行,每周两次、由专业教练监督指导。数据可用于评估力量训练作为老年男性雄激素缺乏补充疗法的潜在作用(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:男性性腺功能减退症、体力活动、睾酮缺乏。该研究为三组对照的12周研究,旨在评估睾酮替代治疗(TRT)联合力量训练(ST)以及单纯力量训练(ST)对未接受睾酮替代治疗的性腺功能减退参与者(NON-TRT)的效果,并设置同样参与力量训练的健康正常睾酮对照组。力量训练方案在所有干预前测试结束一周后开始。干预在斯洛伐克布拉迪斯拉发夸美纽斯大学体育与运动学院(FSPORT CU)进行。力量训练方案遵循改良的抗阻运动计划。参与者每周进行两次力量训练,持续12周。所有训练课程均由具有运动训练大学学位的专业教练监督和指导。
【主题与分类】
主题标签:Hypogonadism, Male、Physical Activity、Testosterone Deficiency。本站分类:内分泌系统疾病/男性性腺功能减退症。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03282682
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03282682
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:性腺功能减退症、男性、身体活动、睾酮缺乏。该研究为3组对照的12周研究,旨在评估睾酮替代疗法(TRT)联合力量训练(ST)以及仅力量训练(ST)对未接受睾酮替代疗法(NON-TRT)的性腺功能减退参与者的效果,并设置同样进行力量训练的对照组健康正常睾酮组。力量训练方案在所有干预前测试后一周开始。干预在斯洛伐克布拉迪斯拉发的夸美纽斯大学体育与运动学院(FSPORT CU)进行。力量训练方案遵循改良的抗阻运动计划。参与者每周进行两次力量训练,持续12周。所有训练课程均由拥有运动训练大学学位的专业教练监督和指导,以确保安全性、技术动作和训练负荷的渐进性,每名教练最多指导三名参与者。每次训练课程包括5分钟的一般动态热身,随后进行包含全身练习的渐进性力量训练。
力量训练使用自由重量和器械进行。训练计划包括6个上肢和下肢练习,强度为单次最大重复量的60-80%(8-12RM:即在八次或十二次重复中导致技术性力竭的负荷),训练时间约为60分钟。参与者被指导在2秒内完成向心动作,紧接着在2秒内完成离心动作。所进行的练习包括:腿举、分腿蹲、卧推、伸膝、屈膝、坐姿绳索划船、坐姿绳索下拉、哑铃卧推、上斜哑铃卧推。训练设备由斯洛伐克KOHI Leopoldov和意大利Technogym提供。临床和肌肉细胞学结果在干预前(测试前评估)和干预后(测试后评估)收集。干预后测量在干预后7天开始。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




