缺血性卒中血管内治疗中的麻醉管理 - 2

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为缺血性卒中血管内治疗中的麻醉管理,属于循环系统疾病/其他分类。数据涉及前循环大血管闭塞性卒中患者接受机械取栓时的麻醉策略选择,即气管插管全身麻醉(GA)与保留自主呼吸的程序化镇静(PS)两种方式

University Hospital, Clermont-FerrandUniversity Hospital, Clermont-Ferrand
clinicaltrials
浏览 17
其他分类Ischemic StrokeAnterior Cerebral CirculationGeneral AnesthesiaProcedural SedationThrombectomy
Anesthesia Management in Endovascular Therapy for Ischemic Stroke - 2

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

缺血性卒中血管内治疗中的麻醉管理 - 2

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为缺血性卒中血管内治疗中的麻醉管理,属于循环系统疾病/其他分类。数据涉及前循环大血管闭塞性卒中患者接受机械取栓时的麻醉策略选择,即气管插管全身麻醉(GA)与保留自主呼吸的程序化镇静(PS)两种方式。可用于比较不同麻醉策略对手术实施及功能结局的影响,分析血压控制、气道管理、患者制动与呼吸衰竭等围术期因素,为临床麻醉决策与预后研究提供数据支持(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:缺血性卒中、前循环、全身麻醉、程序化镇静、取栓术。机械取栓(MT)显著改善了前循环大血管闭塞性卒中的结局。MT 操作可能需要专门的麻醉团队进行管理,以确保这些虚弱患者的安全和制动,从而快速恢复脑灌注并预防操作并发症。麻醉策略(气管插管全身麻醉(GA)或保留自主呼吸的程序化镇静(PS))可影响操作的实施并影响功能结局。GA 可确保制动和气道控制,但可能改变血压(BP)。PS 可更好地控制 BP,但可能与呼吸衰竭和可能干扰动脉内导航的移动相关。三项欧洲

【主题与分类】

主题标签:Ischemic Stroke、Anterior Cerebral Circulation、General Anesthesia、Procedural Sedation、Thrombectomy。本站分类:循环系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07235514

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:缺血性卒中、前循环、全身麻醉、程序化镇静、血栓切除术。机械取栓术(MT)显著改善了前循环大血管闭塞性卒中的预后。MT 操作可能需要由专门的麻醉团队进行管理,以确保这些虚弱患者的安全并保持其不动,从而快速恢复脑灌注并预防操作并发症。麻醉策略(气管插管全身麻醉(GA)或保留自主呼吸的程序化镇静(PS))可影响手术操作的实施,并影响功能结局。GA 可确保患者不动和气道控制,但可能改变血压(BP)。PS 能更好地控制 BP,但可能与呼吸衰竭以及可能干扰动脉内导航的移动有关。三项欧洲单中心随机对照试验(RCTs)发现,GA 与 PS 在各自的主要终点方面没有差异。

这三项试验在一项个体患者数据荟萃分析中汇总,该分析以3个月时的功能结局(改良Rankin量表,mRS)作为主要终点进行评估。共纳入368例患者,GA与更好的功能结局相关(GA组平均mRS评分为2.8(95% CI,2.5-3.1),PS组为3.2(95% CI,3.0-3.5)(差值,0.43 [95% CI,0.03-0.83]))。本试验的主要局限性为:1)样本量小(3项小型单中心试验);2)可能存在中心效应,某一试验在主要终点上占比过高;3)人群高度选择(排除了病情较轻的患者(NIHSS <8)、>8小时及醒后卒中)。最近发表了两项法国多中心随机对照试验(RCT)。GASS试验在4个中心纳入了345例患者,采用专门的GA和PS方案。主要终点(3个月时的功能独立(mRS 0至2))无差异(PS组36% vs. GA组38%(RR,0.91 [95% CI,0.69至1.19],p = 0.47))。AMETIS试验在10个中心纳入了273例患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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