慢性病患者急性呼吸衰竭的高级呼吸监测与氧疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07157696

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性呼吸衰竭、心脏病、肺部疾病、急性呼吸衰竭（ARF）。本研究正在测试一种名为经鼻高流量氧疗（HFNC）的新型家庭氧疗方式，能否改善长期患有肺部或心脏疾病、出院后需要吸氧者的呼吸舒适度和生活质量。HFNC以比标准氧疗更高的流量输送加温加湿的氧气，可能减轻气短、改善睡眠，并使日常活动更轻松。该治疗将使用myAirvo™3设备提供，该设备还允许医生远程检查患者的氧饱和度、心率和症状。所有患者还将佩戴一个小型设备（RootiREX），以监测心律、睡眠质量，并检测夜间呼吸暂停。参与者将按随机顺序短期尝试两种治疗——HFNC和标准氧疗——以便研究人员能够在同一患者体内直接比较效果。每个治疗期将持续两周，中间有短暂休息。

本研究的主要目标是观察HFNC是否能减轻呼吸困难（通过改良医学研究委员会量表评估）。其他结果指标包括舒适度、睡眠质量、生活质量、氧合水平，以及患者在家中操作设备的能力。每位参与者的研究总时长为六周。研究人员预期，在此期间，HFNC将改善呼吸舒适度，稳定氧合水平，并减少就医需求。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。