1型糖尿病中的晚期糖基化产物与血管并发症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06458088

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：1型糖尿病。目的是在DIABAGE研究纳入的患者中，评估至少5年随访后发生的血管事件（微血管和大血管病变）。次要目标为：1. 评估初始测量的AGEs（晚期糖基化终产物）对这些并发症发生的预测价值。2. 研究5年病程后测量的组织AGEs与首次纳入及本次新评估之间HbA1c值的相关性。材料与方法：实验设计：单中心观察性研究（兰斯大学医院）。人群/患者：纳入DIABAGE研究的患者定期在兰斯大学医院内分泌、糖尿病、营养科进行随访。研究计划：* 将邀请DIABAGE研究中的所有患者参与。预计参与率在80%至90%之间。* 检查将在其常规随访期间进行，需短期住院（根据患者情况，日间或周间住院）。将进行详细的临床检查以及生物学检查。

必要时将进行慢性并发症的相关检查，包括眼底检查、收缩压指标、心电图，必要时评估冠状动脉钙化评分。还将使用AGE-Reader（大学医院可提供）测量皮肤自发荧光。判定标准：主要终点：测量DIABAGE队列中1型糖尿病患者随访期间发生的微血管和大血管病变血管并发症的发生率。次要终点：* 测量初始循环和组织AGEs。* 测量组织AGE变化值，定义为至少5年后的AGE与基线AGE之间的差值。* 随访期间重复测量HbA1c。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。