腺苷A2a受体介导的远程缺血适应治疗卒中后睡眠障碍的神经炎症研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07874594

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：失眠、缺血性卒中、睡眠觉醒障碍。这是一项单中心、前瞻性、随机、双盲、假对照研究。将检验远程缺血适应（RIC）——一种无创袖带治疗——能否改善缺血性卒中后的失眠，以及腺苷A2A受体和神经炎症是否参与其中。约136例患者将被纳入。符合条件的参与者为18-80岁、右利手、6个月内有首次影像学确诊的缺血性卒中、mRS评分≤3，并报告失眠且PSQI评分>5。患有其他睡眠障碍、严重躯体疾病或近期使用影响睡眠药物的患者将被排除。参与者将被随机分配至RIC组（袖带压力200 mmHg）或假对照组（60 mmHg）。两组均将接受每日两次、持续90天的治疗。每次治疗持续45分钟，包括5个循环的5分钟缺血和5分钟再灌注。主要结局为90天时的PSQI评分。

次要结局包括PSQI应答（下降≥5分）、失眠缓解（ISI<8）、多导睡眠图睡眠指标、疲劳、日间嗜睡、情绪、生活质量、血液炎症标志物以及单核细胞上的A2A受体表达。随访将在1、2、3、6和12个月时进行。本研究可能确定RIC是否为卒中后失眠的一种安全、非药物选择，并有助于阐明其抗神经炎症机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。