急性心肌梗死后心律失常机器学习预测的补充文件1
数据集主题涉及机器学习、心律失常和急性心肌梗死，可用于构建或复现急性心肌梗死后心律失常发生的预测模型，并支持相关数据预处理方法的参考（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）
基本信息
资源简介
急性心肌梗死后心律失常机器学习预测的补充文件1
Additional file 1 of Application of machine learning to predict the occurrence of arrhythmia after acute myocardial infarction
该数据集为论文《Application of machine learning to predict the occurrence of arrhythmia after acute myocardial infarction》的补充文件1，来源于figshare，包含1个Excel文件，内容是将连续变量转换为有序分类变量。数据集主题涉及机器学习、心律失常和急性心肌梗死，可用于构建或复现急性心肌梗死后心律失常发生的预测模型，并支持相关数据预处理方法的参考（来源 figshare，CC BY + CC0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《2017 ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation》发表于 European Heart Journal（2017），DOI：10.1093/eurheartj/ehx393。源站首次发布：2021-11-02。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：补充文件1。将连续变量转换为有序分类变量。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.97 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.16916689.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Artificial Intelligence and Image Processing。主题标签：Machine learning、Arrhythmia、Acute myocardial infarction。本站分类：循环系统疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Artificial Intelligence and Image Processing。
【获取与许可】
源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Application_of_machine_learning_to_predict_the_occurrence_of_arrhythmia_after_acute_myocardial_infarction/16916689
使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wang, Suhuai; Li, Jingjie; Sun, Lin; Cai, Jianing; Wang, Shihui; Zeng, Linwen; et al. (2021). Additional file 1 of Application of machine learning to predict the occurrence of arrhythmia after acute myocardial infarction. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Additional file 1 of Application of machine learning to predict the occurrence of arrhythmia after acute myocardial infarction
- DOI：10.6084/m9.figshare.16916689.v1
- 发布日期：2021-11-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.97 KB
- 源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Application_of_machine_learning_to_predict_the_occurrence_of_arrhythmia_after_acute_myocardial_infarction/16916689
命令行下载
curl -L -o "12911_2021_1667_MOESM1_ESM.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/31296394"
文件清单
12911_2021_1667_MOESM1_ESM.xlsx（13.97 KB）
文件总体积 13.97 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Additional file 1. Convert continuous variables to ordinal categorical variables.
许可
CC BY + CC0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.16916689.v1（source: https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Application_of_machine_learning_to_predict_the_occurrence_of_arrhythmia_after_acute_myocardial_infarction/16916689）。
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