脑实质星形胶质细胞中神经干细胞转录程序的激活
该数据集为单细胞RNA测序数据,来源于Cx30-CreER; R26-tdTomato; Rbpj(fl/fl)小鼠在tamoxifen诱导Rbpj缺失后三个时间点分离的星形胶质细胞,覆盖纹状体(Rbpj缺失后星形胶质细胞发生神经发生)与体感皮层(Rbpj缺失后星形胶质细胞未完成神经发生)两个脑区,

基本信息
资源简介
脑实质星形胶质细胞中神经干细胞转录程序的激活
该数据集为单细胞RNA测序数据,来源于Cx30-CreER; R26-tdTomato; Rbpj(fl/fl)小鼠在tamoxifen诱导Rbpj缺失后三个时间点分离的星形胶质细胞,覆盖纹状体(Rbpj缺失后星形胶质细胞发生神经发生)与体感皮层(Rbpj缺失后星形胶质细胞未完成神经发生)两个脑区,共4只小鼠。数据可用于研究脑实质星形胶质细胞在Notch信号下调后激活神经干细胞转录程序及区域特异性神经发生机制(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):神经干细胞位于成体大脑的特定微环境中,终生生成新神经元。这些干细胞是特化的星形胶质细胞,但其他脑区的星形胶质细胞(脑实质星形胶质细胞)在生理条件下不生成神经元。然而,卒中后,小鼠纹状体中的星形胶质细胞会经历神经发生,这一过程由Notch信号降低触发。Notch信号可通过在 mice 中删除介导Notch的转录因子Rbpj进行实验性耗竭。该数据集由从4只小鼠的纹状体(星形胶质细胞在Rbpj缺失后发生神经发生)或体感皮层(星形胶质细胞在Rbpj缺失后未完成神经发生)分离的星形胶质细胞的单细胞RNA测序数据组成。细胞分离自Cx30-CreER; R26-tdTomato; Rbpj(fl/fl)小鼠在tamoxifen诱导Rbpj缺失后的三个时间点。
【主题与分类】
主题标签:Transcriptomics。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-9268
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-MTAB-9268
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
神经干细胞位于成人大脑的特定微环境中,在整个生命过程中产生新的神经元。这些干细胞是特化的星形胶质细胞,但其他脑区的星形胶质细胞(实质星形胶质细胞)在生理条件下不产生神经元。然而,卒中后,小鼠纹状体中的星形胶质细胞会经历神经发生,这一过程由Notch信号减弱所触发。在实验中,可通过敲除介导Notch信号的转录因子Rbpj来耗竭小鼠体内的Notch信号。本数据集包含从4只小鼠的纹状体(该区域星形胶质细胞在Rbpj敲除后发生神经发生)或躯体感觉皮层(该区域星形胶质细胞在Rbpj敲除后不完成神经发生)分离的星形胶质细胞的单细胞RNA测序数据。细胞分离自Cx30-CreER; R26-tdTomato; Rbpj(fl/fl)小鼠,在他莫昔芬诱导Rbpj敲除后的三个时间点(2、4、8周)取材,以及分离自Rbpj完整的Cx30-CreER; R26-tdTomato小鼠在他莫昔芬处理后3天取材。这些时间点涵盖了从星形胶质细胞经转运扩增细胞向神经母细胞转变的过程。
该数据集包含:1) 来自纹状体的星形胶质细胞,这些细胞在Rbpj缺失后启动神经发生转录程序,并产生过渡扩增细胞和神经母细胞;2) 来自体感皮层的星形胶质细胞,这些细胞在Rbpj缺失后启动神经发生程序,但未能产生过渡扩增细胞或神经母细胞。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




