非传统冠心病危险因素累积与冠心病住院及死亡事件的关联研究数据

研究基于 1995 年 Nova Scotia Health Survey 中 2195 名无冠心病史的社区成年人(平均年龄 46.9±18.7 岁,51.8% 为女性),构建非传统危险因素指数(17 项)、传统危险因素指数(9 项)及衰弱指数(25 项),用于评估危险因素累积对十年冠心病事件风险的

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2023-05-31 更新
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表格预测cardiovascularCoronary artery diseaseGeriatric cardiologyHeart failurehypertensionInterventional cardiologyMyocardial infarctionepidemiologyCardiovascular disease epidemiologyClinical epidemiologyEpidemiology of aginggeriatrics
Accumulation of Non-Traditional Risk Factors for Coronary Heart Disease Is Associated with Incident Coronary Heart Disease Hospitalization and Death

基本信息

模态
表格
大小
0.00005282 GB
任务类型
预测
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

非传统冠心病危险因素累积与冠心病住院及死亡事件的关联研究数据

Accumulation of Non-Traditional Risk Factors for Coronary Heart Disease Is Associated with Incident Coronary Heart Disease Hospitalization and Death

该数据集来自 plos.figshare.com,配套 2014 年发表于 PLoS ONE 的研究,包含 2 个补充表格文件(Table_S1.doc、Table_S2.docx)。研究基于 1995 年 Nova Scotia Health Survey 中 2195 名无冠心病史的社区成年人(平均年龄 46.9±18.7 岁,51.8% 为女性),构建非传统危险因素指数(17 项)、传统危险因素指数(9 项)及衰弱指数(25 项),用于评估危险因素累积对十年冠心病事件风险的预测作用。数据可用于冠心病风险预测建模与流行病学研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Accumulation of Non-Traditional Risk Factors for Coronary Heart Disease Is Associated with Incident Coronary Heart Disease Hospitalization and Death》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0090475。源站首次发布:2014-03-13。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 评估多种传统危险因素可改善对晚年疾病(包括冠心病(CHD))的预测。非传统危险因素似乎也能预测风险。目的是采用缺陷累积方法研究非传统危险因素对冠心病风险的贡献。方法 无已知冠心病史的社区居住成年人(n = 2195,平均年龄 46.9±18.7 岁,51.8% 为女性)参与了 1995 年 Nova Scotia Health Survey。构建了三个危险因素指数以量化个体中存在的缺陷比例:1)17 项非传统危险因素指数(例如鼻窦炎、关节炎);2)9 项传统危险因素指数(例如高血压、糖尿病);3)衰弱指数(由其他两个指数测量组合而成的 25 项)。冠心病事件的十年风险(定义为 CHD-r

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 52.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0090475。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine。主题标签:cardiovascular、Coronary artery disease、Geriatric cardiology、Heart failure、hypertension、Interventional cardiology、Myocardial infarction、epidemiology、Cardiovascular disease epidemiology、Clinical epidemiology。本站分类:循环系统疾病/其他。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Accumulation_of_Non_Traditional_Risk_Factors_for_Coronary_Heart_Disease_Is_Associated_with_Incident_Coronary_Heart_Disease_Hospitalization_and_Death_/960645

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:M. K. Wallace, Lindsay; Theou, Olga; A. Kirkland, Susan; R. H. Rockwood, Michael; W. Davidson, Karina; Shimbo, Daichi; et al. (2016). Accumulation of Non-Traditional Risk Factors for Coronary Heart Disease Is Associated with Incident Coronary Heart Disease Hospitalization and Death. PLOS ONE. Datase…

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_S1.doc" "https://ndownloader.figshare.com/files/1418390"
curl -L -o "Table_S2.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/1418391"

文件清单

  • Table_S1.doc(37.89 KB)
  • Table_S2.docx(14.93 KB)

文件总体积 52.82 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

背景
评估多种传统危险因素可改善对晚年疾病(包括冠心病,CHD)的预测。非传统危险因素似乎也能预测风险。本研究旨在采用缺陷累积方法探讨非传统危险因素对冠心病风险的贡献。方法
无已知冠心病史的社区居住成年人(n=2195,平均年龄46.9±18.7岁,女性占51.8%)参与了1995年新斯科舍省健康调查。构建了三个危险因素指数以量化个体中存在的缺陷比例:1)17项非传统危险因素指数(如鼻窦炎、关节炎);2)9项传统危险因素指数(如高血压、糖尿病);3)衰弱指数(由其他两个指数指标合并而成的25项)。评估了10年冠心病事件风险(定义为冠心病相关住院和冠心病相关死亡)。

结果

由与冠心病无关的健康缺陷构成的非传统风险因素指数,在控制年龄、性别和传统风险因素指数后,与10年内新发冠心病事件独立相关[校正{adj.}风险比{HR} = 1.31;置信区间{CI} 1.14–1.51]。当所有健康缺陷(包括与冠心病相关和无关的缺陷)均纳入衰弱指数时,相应的校正风险比为1.61;CI 1.40–1.85。

结论

传统和非传统风险因素指数均与新发冠心病事件独立相关。冠心病风险评估可能受益于对总体健康信息的考量以及对传统风险因素的考量。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0090475(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Accumulation_of_Non_Traditional_Risk_Factors_for_Coronary_Heart_Disease_Is_Associated_with_Incident_Coronary_Heart_Disease_Hospitalization_and_Death_/960645)。

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