比较标准治疗与替尔泊肽减重治疗青年肥胖相关高血压的队列内试验可行性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项针对青年肥胖相关高血压的队列内试验可行性研究，比较标准治疗与通过替尔泊肽实现减重的效果
基本信息
资源简介
比较标准治疗与替尔泊肽减重治疗青年肥胖相关高血压的队列内试验可行性研究
该数据集英文名称为“A Trial Within Cohort Feasibility Study Design Comparing Standard of Care Versus Weight Loss (Achieved Through Tirzepatide) for Obesity-related Hypertension in Young Adults”，来源于 clinicaltrials.gov，在本站归类于循环系统疾病 / 其他。数据集围绕一项针对青年肥胖相关高血压的队列内试验可行性研究设计，比较标准治疗与通过替尔泊肽实现减重的效果。主题标签为高血压、肥胖与超重。整体而言，该数据集提供了一个以研究设计为核心的注册信息条目，涉及高血压与肥胖这一常见共病组合在青年人群中的干预比较框架，适合用于了解该研究的基本定位、疾病背景与设计思路。
【数据集背景】
源站描述指出，高血压是全球范围内导致死亡的首要危险因素，在英国约影响30%的成年人。肥胖同样是一场严重且持续流行的公共卫生问题，自1975年以来，全球肥胖率在男性中增长超过两倍、在女性中增长一倍。在英国，64%的成年人口处于超重或肥胖状态。高血压与肥胖之间存在明确的关联，肥胖在40%至78%的高血压病例中促成了高血压的发生。在青年人中，体型与血压之间的联系比老年人更强。由于超重和肥胖是高血压最常见且可改变的原因之一，对于超重或肥胖的高血压患者，通常推荐通过生活方式改变实现减重。然而，源站描述也提到，生活方式干预即使成功，其结果（描述在此处未完整给出）。上述背景构成了该数据集所对应研究的疾病与人群基础。
【数据内容】
该数据集收录的是一项队列内试验可行性研究设计，核心比较对象为标准治疗与通过替尔泊肽实现的减重，目标人群为青年肥胖相关高血压患者。主题标签为高血压、肥胖与超重。除研究设计类型、比较分组、干预手段与目标人群外，源站未提供该数据集所包含的具体变量、字段结构、样本量、随访时长或结局指标等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。源站描述提供了研究背景与设计概要，但未说明数据采集的具体方式、采集时间范围、数据提取流程或更新频率，源站未提供相关内容。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于了解青年肥胖相关高血压领域一项可行性研究的设计框架，帮助研究者或相关方认识标准治疗与替尔泊肽减重干预之间的比较思路，并可作为高血压与肥胖共病管理研究背景的参考条目。关于该数据集在具体分析、建模或临床决策中的适用性，源站未提供进一步说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法、访问方式、数据结构说明或分析指引。
【质量与限制】
该数据集为临床试验注册信息条目，其内容以研究设计与背景描述为主。源站未提供数据完整性、准确性验证、样本代表性或偏倚控制等方面的质量评估信息。由于缺乏具体数据字段与结局数据，使用时应仅将其视为研究设计层面的参考，源站未提供其他质量与限制说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07364175
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：高血压、肥胖与超重。高血压是全球死亡的首要危险因素，影响英国约30%的成年人。肥胖也是一种严重且持续存在的流行病，自1975年以来，全球男性肥胖率增长了两倍以上，女性肥胖率翻了一番。在英国，64%的成年人口超重或肥胖。高血压与肥胖之间存在公认的密切关联，40-78%的高血压病例由肥胖导致。在年轻成年人中，体型与血压（BP）之间的这种关联比老年人强得多。由于超重和肥胖是高血压最常见且可改变的原因之一，建议超重或肥胖的高血压患者通过改变生活方式来减轻体重。然而，生活方式干预即使成功，也仅能带来适度的体重减轻，且大多数情况下无法维持。一项随机对照试验的荟萃分析表明，生活方式干预平均可使净体重减轻5.1 kg，并伴随显著但幅度适中的约4 mmHg血压下降。
减重干预在年轻成人肥胖相关高血压的治疗中可能发挥关键作用。胰高血糖素样肽-1（GLP-1）和葡萄糖依赖性促胰岛素多肽（GIP）受体激动剂最初为治疗2型糖尿病而开发，是安全且临床有效的抗肥胖药物。近期数据显示，在无糖尿病的超重或肥胖成人中，使用GLP-1类似物司美格鲁肽或GLP-1/GIP双受体激动剂替尔泊肽可使体重较安慰剂校正后降低10-20%，其中大部分体重下降在最初六个月内实现。这些药物诱导的显著体重下降伴随血压的显著降低。近期两项荟萃分析显示，司美格鲁肽与诊室收缩压（SBP）较安慰剂校正后降低约5 mmHg相关。一项亚组研究
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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